Resumo

CUEVAS-CERVERO, Aurora; MARTINEZ-AVILA, Daniel  e  PUERTA-DIAZ, Mirelys. Discurso de ódio como objeto de pesquisa em Ciências da Informação. Infor [online]. 2023, vol.28, n.2, pp.331-363.  Epub 01-Dez-2023. ISSN 2301-1378.  https://doi.org/10.35643/info.28.2.12.

No contexto de uma sociedade cada vez mais diversificada e plural, onde coexistem diferentes identidades e perspetivas, surge o problema do discurso de ódio, caracterizado por expressões e ações violentas dirigidas a grupos minoritários ou maioritários, bem como a grupos vulneráveis. Este fenómeno, potenciado pela amplificação proporcionada pelas plataformas digitais e pelas redes sociais em particular, coloca desafios significativos para a coexistência e os direitos humanos na nossa era interligada. Este artigo aborda o estudo do discurso de ódio no campo das Ciências da Informação e Documentação, com foco na análise de pesquisas publicadas entre 2017 e 2022 na Web of Science e em teses de doutorado defendidas na região ibero-americana. A estratégia de busca utilizada retornou um total de 59 registros para análise bibliométrica. Para a análise foi utilizada a ferramenta Pajek e o algoritmo Kamada-Kawai para visualizar a rede de colaboração científica, enquanto o VOSviewer foi utilizado para criar a rede de coautoria e exportar para o referido software para análise, bem como a rede de co-ocorrência de tópicos. Os resultados da análise mostram um aumento nas publicações sobre discurso de ódio entre 2017 e 2022, com um salto notável em 2021 e 2022. Espanha, Estados Unidos e Brasil são os países mais produtivos neste tema e universidades como a Universidade Complutense se destacam fora de Madrid e da Universidade Federal do Paraná do Brasil. A revista Information Processing & Management constitui o meio fundamental de divulgação e comunicação do conhecimento científico sobre discurso de ódio. A análise das redes sociais revela que a maioria dos investigadores do tema trabalha individualmente, embora se tenha observado nos últimos anos uma tendência para equipas de coautores mais estáveis, razão pela qual ainda há espaço para a procura de uma maior colaboração científica. , dada a interdisciplinaridade do tema. A palavra-chave análise de coocorrência reflete uma perspectiva interdisciplinar que engloba ciências da computação, ciências sociais, comunicação e jornalismo no estudo do discurso de ódio nas Ciências da Informação e Documentação.

Palavras-chave : Discurso de ódio; Ciências da Informação e Documentação; Estudo bibliométrico, análise de redes sociais.

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