SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.19 número2Automatic Glaucoma Detection Based on Optic Disc Segmentation and Texture Feature ExtractionSemantic Mining based on graph theory and ontologies. Case Study: Cell Signaling Pathways índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Links relacionados

Compartilhar


CLEI Electronic Journal

versão On-line ISSN 0717-5000

Resumo

BAREIRO PANIAGUA, Laura Raquel et al. Computerized Medical Diagnosis of Melanocytic Lesions based on the ABCD approach. CLEIej [online]. 2016, vol.19, n.2, pp.6-6. ISSN 0717-5000.

El melanoma es un tipo de cáncer de piel y es causada por el crecimiento descontrolado de melanocitos atípicos. En las últimas décadas, el diagnóstico asistido por computadora se utiliza para apoyar a los profesionales médicos; Sin embargo, aún no existe una herramienta aceptada a nivel mundial. En este contexto, similar al estado de la técnica se propone un sistema que recibe una imagen dermatoscopica y proporciona un diagnóstico si la lesión es benigna o maligna. Esta herramienta se compone de los siguientes módulos: preprocesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación. El preprocesamiento consiste en la eliminación de los pelos. La segmentación es para aislar la lesión. La extracción de características considera la regla ABCD de la dermatoscopía. La clasificación se lleva a cabo por medio de la máquina de vectores de soporte. Los experimentos indican que la propuesta tiene 90.63

Palavras-chave : Melanoma; Diagnóstico Automatizado; Procesamiento de Imágenes; Aprendizaje de Máquinas.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons