Abstract

MENDEZ-PORRAS, Abel; ALFARO-VELASCO, Jorge; JENKINS, Marcelo  and  MARTINEZ PORRAS, Alexandra. A User Interaction Bug Analyzer Based on Image. CLEIej [online]. 2016, vol.19, n.2, pp.4-4. ISSN 0717-5000.

Contexto: Las aplicaciones móviles soportan un conjunto de características de interacción del usuario que son independientes de la lógica de la aplicación. Girar el dispositivo, hacer desplazamiento en la pantalla, aumentar o reducir el tamaño del contenido de la pantalla son ejemplos de este tipo de características. Algunos errores en las aplicaciones móviles se pueden atribuir a las características de interacción del usuario. Objetivo: En este trabajo se propone y evalúa un analizador de defectos basado en características de interacción del usuario que utiliza el procesamiento digital de imágenes para encontrar defectos. Método: El analizador de defectos propuesto detecta defectos mediante la comparación de la similitud entre las imágenes tomadas antes y después de ejecutar una interacción del usuario. SURF (un detector y descriptor de puntos de interés) se utiliza para comparar las imágenes. Para evaluar el analizador de defectos, se realizó un caso de estudio con 15 aplicaciones móviles seleccionados al azar. Primero, se identificaron defectos asociados a interacciones del usuario mediante pruebas de software manuales a las aplicaciones. Las imágenes fueron capturadas antes y después de aplicar cada interacción del usuario. Seguidamente, cada par de imágenes se procesó con SURF para obtener los puntos de interés y se calculó el porcentaje de similitud entre las imágenes. Por último, se reportó si se detectó un defecto cuando se introdujo la interacción del usuario. Resultados: Se probaron un total de 49 interacción del usuario. Con las pruebas de software manual se detectaron 17 defectos y cuando se utilizó procesamiento digital de imágenes se detectaron 15 defectos. Conclusiones: en 8 de las 15 aplicaciones móviles probados se detectaron defectos asociados a interacciones del usuario. El analizador de defectos basado en procesamiento de imágenes fue capaz de detectar el 88

Keywords : analizador de defectos; características de interacción de usuario; procesamiento de imágenes; puntos de interés; pruebas de software.

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