Resumen

CHAVES CARNIEL, Anderson  y  LOPES SIQUEIRA, Thiago Luís. Querying data warehouses efficiently using the Bitmap Join Index OLAP Tool. CLEIej [online]. 2012, vol.15, n.2, pp.1-1. ISSN 0717-5000.

Portuguese abstract Data warehouse e OLAP são aspectos fundamentais em ambientes de inteligência de negócio, uma vez que o primeiro armazena dados integrados e históricos, enquanto que o segundo possibilita consultas, visualização e análise multidimensionais. O índice bitmap de junção constitui um mecanismo eficiente para reduzir o tempo de resposta das consultas em data warehouses. Porém, as ferramentas OLAP existentes não usam estritamente este índice para melhorar o desempenho do processamento de consultas. Neste artigo, nós introduzimos a ferramenta BJIn OLAP para realizar consultas OLAP eficientemente sobre data warehouses, tais como roll-up, drill-down, slice-and-dice e pivoteamento, empregando o índice bitmap de junção. A ferramenta BJIn OLAP foi implementada e testada por meio de uma avaliação de desempenho para aferir sua eficiência e corroborar a viabilidade de se adotar o índice bitmap de junção para executar consultas OLAP. Os resultados demonstraram que a ferramenta BJIn OLAP produziu um ganho de desempenho no processamento de consultas que variou de 31% a 97% se comparado às soluções existentes. Além de processar consultas eficientemente, esta ferramenta processa operações OLAP nos lados cliente ou servidor, considerando volumes de dados que variam, e sob diferentes sistemas operacionais. Além disso, ela provê um uso de memória adequado e habilita novos registros para serem inseridos aos índices bitmap de junção.                   

Palabras clave : índice bitmap de junção; OLAP; drill-down; roll-up; slice-and-dice; pivoteamento.

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