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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Resumen: El sistema económico actual demanda, por sus efectos negativos en el ambiente, una trasformación del modelo, pero al mismo tiempo incrementar la productividad agrícola, pues la escasez de alimentos y los pronósticos de crecimiento poblacional así lo requieren. En ese sentido, el uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) se presenta como una alternativa ante estos desafíos. Por ello, este artículo exploró el uso de la inteligencia artificial en la agricultura desde la perspectiva del desarrollo sostenible. Se realizó una investigación con un diseño documental, a partir de una búsqueda bibliográfica en bases de datos académicas, centrada en los últimos cinco años. En la revisión se encontraron diferentes experiencias de automatización de la cadena agroproductiva: siembra, cosecha, monitoreo de cultivos, clima y suelos, en donde se aplican herramientas de inteligencia artificial que ofrecen información precisa y predictiva relacionada con la práctica agrícola, con el uso del aprendizaje automático, la robótica, aeronaves no tripuladas, inteligencia conversacional, sensores, entre otras. Desde el desarrollo sostenible se observa el privilegio de la dimensión productividad, determinada por una utilización óptima de recursos dirigida a la sustentabilidad en los procesos agrícolas. Finalmente, se considera de interés seguir indagando en las implicaciones sociales, políticas, éticas, jurídicas y ambientales de la IA en la agricultura, pues en la práctica se percibe la necesidad de establecer marcos regulatorios que permitan impulsarla, pero también controlarla, en función de garantizar un uso equitativo y solidario en beneficio de la humanidad y el desarrollo sostenible.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo: O sistema econômico atual exige, devido aos seus efeitos negativos no meio ambiente, uma transformação do modelo, mas ao mesmo tempo um aumento da produtividade agrícola, pois a escassez de alimentos e as previsões de crescimento populacional assim o exigem. Neste sentido, o uso de tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) apresentam-se como alternativas a estes desafios. Portanto, este artigo explorou o uso da inteligência artificial na agricultura sob a perspectiva do desenvolvimento sustentável. A pesquisa foi realizada com um desenho documental, a partir de uma pesquisa bibliográfica em bases de dados acadêmicas, com foco nos últimos cinco anos. A revisão encontrou diferentes experiências de automação da cadeia produtiva agrícola: semeadura, colheita, monitoramento de culturas, clima e solo, onde são aplicadas ferramentas de inteligência artificial; que oferecem informações precisas e preditivas relacionadas à prática agrícola, com o uso de machine learning, robótica, aeronaves não tripuladas, inteligência conversacional, sensores, entre outros. Do ponto de vista do desenvolvimento sustentável, é privilegiada a dimensão da produtividade, determinada por uma utilização ótima dos recursos visando a sustentabilidade dos processos agrícolas. Por fim, considera-se de interesse continuar a investigar as implicações sociais, políticas, éticas, legais e ambientais da IA na agricultura, uma vez que, na prática, se percebe a necessidade de estabelecer quadros regulamentares para a promover, mas também para a controlar, de modo a garantir uma utilização equitativa e solidária em benefício da humanidade e do desenvolvimento sustentável.]]></p></abstract>
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