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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract: As a product of educational research activities, a large amount of data is produced, the analysis of which represents a challenge for the researchers. In this context, the large number of interrelated factors that may have an impact on the data makes it extremely difficult to draw reliable conclusions, either when describing or predicting the behavior of a student population, or when evidencing the effect of didactic interventions. Statistical inferential analysis provides tools that allow the systematic and efficient evaluation of a sample of the population to be studied. In this work we present a reflection on the implementation and interpretation of results associated with the application of three inferential instruments (probability distribution, confidence interval and hypothesis test) to a case study derived from our teaching experience. These instruments allowed us to evaluate the influence that the course modality (face-to-face or online) exerts on the academic performance of first-year students of Facultad de Química, Universidad de la República. In addition, these statistical tools were also applied to the study of the incidence, on the same population, of a didactic intervention in which a set of materials was incorporated into a massive first-year chemistry course (General Chemistry I), with the aim of promoting active learning and self-regulation. In this regard, inferential statistics allowed the systematic and efficient analysis of the information associated with this case study, allowing to draw statistically significant conclusions.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo: Como produto dos processos de pesquisa educacional, uma grande quantidade de dados é gerada, cuja análise representa um desafio para os pesquisadores. Nessa estrutura, o grande número de fatores inter-relacionados que podem ter impacto nos dados torna extremamente difícil tirar conclusões confiáveis, tanto ao descrever ou prever o comportamento de uma população estudantil, por exemplo, quanto ao evidenciar o efeito de intervenções didáticas. A análise estatística inferencial fornece ferramentas que permitem a avaliação sistemática e eficiente de uma amostra da população a ser estudada. Neste trabalho, apresentamos uma reflexão sobre a operação e interpretação concretas dos resultados associados à aplicação de três instrumentos inferenciais (distribuição de probabilidade, intervalo de confiança e teste de hipóteses) a um estudo de caso derivado de nossa experiência de ensino. Essas ferramentas de análise nos permitiram avaliar a incidência da modalidade do curso (presencial ou online) no desempenho acadêmico dos alunos do primeiro ano da Faculdade de Química da Universidad de la República. Além disso, esses mesmos instrumentos estatísticos foram aplicados ao estudo da influência sobre a mesma população de uma intervenção didática, na qual um conjunto de materiais foi incorporado a um curso maciço de química do primeiro ano (Química Geral I), com o objetivo de melhorar o desempenho acadêmico através da aprendizagem ativa e auto-regulação. Nesse sentido, a estatística inferencial possibilitou a análise sistemática e eficiente das informações derivadas neste estudo de caso, permitindo chegar a conclusões estatisticamente significativas.]]></p></abstract>
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