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<journal-title><![CDATA[Revista Uruguaya de Cardiología]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de factores de riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles en funcionarios de una institución bancaria del Uruguay]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevalence of risk factors for chronic non communicable diseases in employees of a bank in Uruguay]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Non communicable diseases, mainly cardiovascular disease, diabetes, cancer and respiratory diseases are the leading cause of death in developed countries and Uruguay does not escape this reality. 30% of these deaths occur before age 60 years. Disability generated by these diseases have a high social and economic impact. The main behavioral risk factors for the development of these diseases are related to lifestyle: poor diet, sedentary lifestyle, alcohol consumption and smoking. These behaviors lead to developing metabolic risk factors: obesity, dyslipidemia, hypertension and prediabetes. These risk factors can be modified, preventing the non-communicable diseases development. The workplace is recognized worldwide as a framework for health promotion. Objective: To make a situation diagnosis of the prevalence of behavioral and metabolic risk factors in employees of a state bank in Uruguay. Methodology: Descriptive, cross-sectional study, based on a random sample of the bank employees. A survey and anthropometric measures were performed. To study the association of risk factors contingency tables and logistic regression models were used. Results: 136 employees were surveyed. The gender distribution was similar, the average age was 48 years. 16% reported currently smoking, 58% drink alcohol weekly, 85% consume fruits and vegetables below the recommendations and 46% did not do physical activity. 63% had overweight or were obese, 30% reported hypertension, 33% high cholesterol and 12% prediabetes. Abdominal obesity was associated with increased risk of developing high blood pressure and prediabetes. Smoking and physical inactivity behave better in this population than in similar populations of other countries in the region, however the metabolic risk factors have almost the same prevalence. Conclusions: Even if not representative of the whole country, compared to the adult Uruguayan population this population has a higher prevalence of obesity, hypertension, hypercholesterolemia, prediabetes, sedentary lifestyle, inadequate intake of fruits and vegetables and alcohol consumption on a weekly basis. In turn, presented lower prevalence of smoking, added sodium intake and consumption of foods that contain trans fats and sugary drinks. These results represent a contribution for future interventions.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[PREVALENCIA]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[ENFERMEDADES CRÓNICAS NO TRASMISIBLES]]></kwd>
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<kwd lng="es"><![CDATA[ESTUDIOS DESCRIPTIVOS]]></kwd>
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<kwd lng="en"><![CDATA[DESCRIPTIVE STUDIES]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[     <basefont size="3"> <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <p align="left"><font color="#d02437" face="Candara" size="3"> <b>Art&iacute;culo original&nbsp;</b> </font>    <br>      <font color="#1f1a17" face="Candara" size="2">Rev Urug Cardiol 2016; 31</font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="6"> Prevalencia de factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles  en funcionarios de una instituci&oacute;n bancaria del Uruguay&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#da251d" face="Candara" size="4"> Mags. Estela Skapino<font color="#da251d" face="Candara" size="1"><sup><a name="1."></a><a href="#1">1</a></sup></font><font color="#da251d" face="Candara" size="4">, Ram&oacute;n Alvarez Vaz</font><font color="#da251d" face="Candara" size="1"><sup><a name="2."></a><a href="#2">2</a>&nbsp;</sup></font> </font></p>        <p align="left">   <basefont size="3"> <font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="1"></a><a href="#1.">1</a>. Escuela de Nutrici&oacute;n, UdelaR.    <br>  <a name="2"></a>    <a href="#2.">2</a>. Unidad de Biometr&iacute;a, Instituto de Estad&iacute;stica,   Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas y Administraci&oacute;n. UdelaR.    <br>      Recibido Mar 15, 2016; aceptado Jul 27, 2016.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Resumen&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"> <b>Introducci&oacute;n:</b> las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles, fundamentalmente  la enfermedad cardiovascular, la diabetes, el c&aacute;ncer y las enfermedades  respiratorias, son la primera causa de muerte en los pa&iacute;ses desarrollados  y el Uruguay no escapa a esta realidad. El 30% de esas muertes se produce  antes de los 60 a&ntilde;os. Las discapacidades generadas por estas enfermedades  tienen un alto impacto social y tambi&eacute;n econ&oacute;mico. Los principales factores  de riesgo conductuales para el desarrollo de estas enfermedades se relacionan  con los estilos de vida: alimentaci&oacute;n inadecuada, sedentarismo y consumo  de alcohol y tabaco. Estas conductas llevan a desarrollar factores de riesgo  metab&oacute;licos: obesidad, dislipemias, hipertensi&oacute;n arterial y prediabetes.  Estos factores de riesgo pueden ser modificados, pudi&eacute;ndose as&iacute; prevenir  las propias enfermedades no transmisibles. El lugar de trabajo est&aacute; reconocido  mundialmente como un marco adecuado para la promoci&oacute;n de salud.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <b>Objetivo:</b>  conocer la prevalencia de factores de riesgo conductuales y metab&oacute;licos  en funcionarios de una instituci&oacute;n bancaria estatal del Uruguay.    <br>    <b>Metodolog&iacute;a:</b>  estudio descriptivo, de corte transversal, sobre una muestra probabil&iacute;stica  de los funcionarios de una instituci&oacute;n bancaria. Se aplic&oacute; cuestionario  y se realiz&oacute; antropometr&iacute;a. Para estudiar la asociaci&oacute;n de los factores  de riesgo se usaron tablas de contingencia y modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica.    <br>    <b>Resultados:</b>  se encuestaron 136 funcionarios. La distribuci&oacute;n por sexo fue pareja, la  edad promedio fue de 48 a&ntilde;os. El 16% refiri&oacute; fumar actualmente; 58% beber  alcohol en forma semanal; 85% consumir fruta y verdura por debajo de las  recomendaciones, y 46% no realizar actividad f&iacute;sica. El 63% present&oacute; sobrepeso  u obesidad; 30% declar&oacute; ser hipertenso; 33% tener una dislipemia, y 12%  presentar prediabetes. La obesidad abdominal se asoci&oacute; con mayor riesgo  de desarrollar hipertensi&oacute;n arterial y prediabetes. El tabaquismo y la  inactividad f&iacute;sica son menos frecuentes en esta poblaci&oacute;n que en poblaciones  similares en otros pa&iacute;ses de la regi&oacute;n, sin embargo los factores de riesgo  metab&oacute;licos tienen casi la misma prevalencia.    <br>    <b>Conclusiones:</b> si bien no se  trata de una poblaci&oacute;n representativa del pa&iacute;s, se hizo una comparaci&oacute;n  con la situaci&oacute;n nacional y en relaci&oacute;n con la poblaci&oacute;n adulta uruguaya  se encontr&oacute; una mayor prevalencia de obesidad, hipertensi&oacute;n arterial, hipercolesterolemia,  prediabetes, sedentarismo, consumo inadecuado de frutas y verduras y consumo  de alcohol en forma semanal. A su vez, esta poblaci&oacute;n present&oacute; una prevalencia  menor de tabaquismo, sobreagregado de sodio, consumo de alimentos que son  una fuente de grasas trans e ingesta de bebidas azucaradas. Estos resultados  representan un aporte para futuras intervenciones.    <br>    &nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> <font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><b>Palabras clave:</b></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PREVALENCIA    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ENFERMEDADES CR&oacute;NICAS NO TRASMISIBLES    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;FACTORES  DE RIESGO    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ESTUDIOS DESCRIPTIVOS&nbsp;</font> </font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>    <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <p align="left"><font color="#4e4b4a" face="Candara" size="4"> Prevalence of risk factors for chronic non communicable diseases in employees  of a bank in Uruguay&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Summary&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"> <b>Introduction:</b> Non communicable diseases, mainly cardiovascular disease,  diabetes, cancer and respiratory diseases are the leading cause of death  in developed countries and Uruguay does not escape this reality. 30% of  these deaths occur before age 60 years. Disability generated by these diseases  have a high social and economic impact. The main behavioral risk factors  for the development of these diseases are related to lifestyle: poor diet,  sedentary lifestyle, alcohol consumption and smoking. These behaviors lead  to developing metabolic risk factors: obesity, dyslipidemia, hypertension  and prediabetes. These risk factors can be modified, preventing the non-communicable  diseases development. The workplace is recognized worldwide as a framework  for health promotion.    <br>    <b>Objective:</b> To make a situation diagnosis of the prevalence  of behavioral and metabolic risk factors in employees of a state bank in  Uruguay.    <br>    <b>Methodology:</b> Descriptive, cross-sectional study, based on a random  sample of the bank employees. A survey and anthropometric measures were  performed. To study the association of risk factors contingency tables  and logistic regression models were used.    <br>    <b>Results:</b> 136 employees were surveyed.  The gender distribution was similar, the average age was 48 years. 16%  reported currently smoking, 58% drink alcohol weekly, 85% consume fruits  and vegetables below the recommendations and 46% did not do physical activity.  63% had overweight or were obese, 30% reported hypertension, 33% high cholesterol  and 12% prediabetes. Abdominal obesity was associated with increased risk  of developing high blood pressure and prediabetes. Smoking and physical  inactivity behave better in this population than in similar populations  of other countries in the region, however the metabolic risk factors have  almost the same prevalence.    <br>    <b>Conclusions:</b> Even if not representative of the  whole country, compared to the adult Uruguayan population this population  has a higher prevalence of obesity, hypertension, hypercholesterolemia,  prediabetes, sedentary lifestyle, inadequate intake of fruits and vegetables  and alcohol consumption on a weekly basis. In turn, presented lower prevalence  of smoking, added sodium intake and consumption of foods that contain trans  fats and sugary drinks. These results represent a contribution for future  interventions.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> <font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><b>Key words:</b></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PREVALENCE    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CHRONIC NONCOMMUNICABLE DISEASES    <br>     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;RISK FACTORS    <br>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;DESCRIPTIVE  STUDIES&nbsp;</font> </font></p>        <p>&nbsp;</p>        <p>   <basefont size="3"> </p>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Principales aportes</b><font color="#d62437" face="Courier New" size="2"><b>&nbsp;</b></font> </font></p>    <ul>          <li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El trabajo presenta los factores de riesgo de ECNT en trabajadores de una     instituci&oacute;n bancaria estatal uruguaya.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="2">&nbsp;</font> </font></li>          <li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> No existen antecedentes a nivel nacional de datos en esta poblaci&oacute;n de     trabajadores.&nbsp; </font></li>          <li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Permite detectar aquellos factores de riesgo que se encuentran presentes     en una prevalencia superior o inferior a la existente en la poblaci&oacute;n uruguaya     adulta.&nbsp; </font></li>          <li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Permite comparar la situaci&oacute;n de estos trabajadores en relaci&oacute;n a la presencia     factores de riesgo de ECNT con la de trabajadores con actividad similar     en otros paises de la regi&oacute;n.&nbsp; </font></li>          ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los resultados podr&iacute;an extrapolarse a otros empleados de oficinas del Estado     en Uruguay.&nbsp; </font></li>          <li><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los datos relevados representan un insumo para la instrumentaci&oacute;n de medidas     de promoci&oacute;n y prevenci&oacute;n en salud.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="2">&nbsp;</font> </font></li>        </ul>        <p>    <br>    </p>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Introducci&oacute;n&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles (ECNT), fundamentalmente las  enfermedades cardiovasculares, diabetes, c&aacute;ncer y enfermedades respiratorias  cr&oacute;nicas, son en la actualidad la primera causa de mortalidad a nivel mundial  (63% de las muertes globales). Casi 40% de estas muertes se da entre los  30 y 70 a&ntilde;os. En los pa&iacute;ses con bajos y medianos ingresos esto representa  el 86% de las muertes prematuras<a name="1--"></a><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#1-">1</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. Los casos de discapacidad producidos  por estas enfermedades est&aacute;n aumentando en todas las regiones del mundo;  en los pa&iacute;ses con menores ingresos comienzan a aparecer en edades m&aacute;s tempranas,  produci&eacute;ndose discapacidades por per&iacute;odos m&aacute;s prolongados previo a que  sobrevenga la muerte</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="2--"></a>(<a href="#2-">2</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los estilos de vida relacionados con la alimentaci&oacute;n inadecuada<a name="3-11--"></a><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#3-">3</a>-<a href="#11-">11</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">,  el sedentarismo<a name="12-18--"></a></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#12-">12</a></sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>-</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a href="#18-">18</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">, el tabaco</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="19-23--"></a>(<a href="#19-">19</a>-<a href="#23-">23</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> y el consumo nocivo de alcohol</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#10-">10</a>,<a name="24--"></a><a href="#24-">24</a>,<a name="25--"></a><a href="#25-">25</a>)  </sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">son los principales factores de riesgo para el desarrollo de estas enfermedades.  Estos factores pueden intervenir en forma directa o indirectamente, originando  otros factores de riesgo como son la obesidad, los trastornos del metabolismo  de los hidratos de carbono, la hipertensi&oacute;n arterial (HTA) o las dislipemias</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="26--"></a>(<a href="#26-">26</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los factores de riesgo relacionados al estilo de vida son pasibles de ser  modificados, haciendo que estas patolog&iacute;as sean prevenibles, representando  una disminuci&oacute;n importante en el n&uacute;mero de muertes prematuras.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Las ECNT tienen serias implicancias en el desarrollo macroecon&oacute;mico de  los pa&iacute;ses. En un documento publicado por la Organizaci&oacute;n Mundial de la  Salud (OMS), junto con el Foro Econ&oacute;mico Mundial<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="27--"></a>(<a href="#27-">27</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">, se sostiene que en  un escenario en que se mantengan est&aacute;ticos los niveles de intervenci&oacute;n,  y las cifras de ECNT contin&uacute;en su ritmo de crecimiento, la p&eacute;rdida acumulativa  debido a estas patolog&iacute;as en los pa&iacute;ses con ingresos medios y bajos se  estima que superar&aacute; los U$S 7 trillones en el per&iacute;odo 2011-2025. Las discapacidades  producidas por estas enfermedades incrementan sus necesidades asistenciales.  Los costos constituyen m&aacute;s del 60% en forma directa en lo que respecta  a la atenci&oacute;n m&eacute;dica, pero indirectamente los costos se multiplican si  se considera el ausentismo laboral y las pensiones por invalidez, viudez  y orfandad, llegando a afectar la estructura socioecon&oacute;mica del pa&iacute;s</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#27-">27</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">.&nbsp;</font> </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El capital m&aacute;s importante de una empresa lo constituyen los trabajadores.  Los trabajadores m&aacute;s saludables tienen mejor disposici&oacute;n para el manejo  del estr&eacute;s, menor riesgo de accidentes, menor ausentismo y menor rotaci&oacute;n  de personal. Varias investigaciones han mostrado que cada d&oacute;lar que se  invierte en promoci&oacute;n de salud en el lugar de trabajo tiene un retorno  de 3 a 15 d&oacute;lares<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="28--"></a>(<a href="#28-">28</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. La Organizaci&oacute;n Internacional del Trabajo (OIT)  y la OMS reconocen el lugar de trabajo como un marco adecuado para la promoci&oacute;n  de salud y as&iacute; lo vienen manifestando en los encuentros que mantienen desde  1950</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#27-">27</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. En nuestro pa&iacute;s existe una limitada informaci&oacute;n en relaci&oacute;n con  los estilos de vida de los trabajadores uruguayos, sobre todo en lo que  tiene que ver con los factores de riesgo de ECNT.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En relaci&oacute;n con las causas de mortalidad, Uruguay reproduce un modelo similar  a la mayor parte de los pa&iacute;ses desarrollados y en v&iacute;as de desarrollo.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> A fines del siglo XIX el 40% de las muertes se registraba en menores de  5 a&ntilde;os. En esa &eacute;poca las enfermedades transmisibles representaban el 40%  de las muertes, las enfermedades cardiovasculares el 10% y los tumores  malignos el 5%<a name="29--"></a><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. A partir de 1915 la mortalidad por causa infecciosa  comienza a reducirse en forma sostenida. Actualmente las muertes en menores  de 5 a&ntilde;os son inferiores a 4% y a nivel global las muertes por enfermedades  infecciosas representan 2%. Sin embargo, se ha dado un crecimiento sostenido  de las muertes por enfermedades cardiovasculares (33,8%) y por tumores  malignos (22,6%), siendo estas patolog&iacute;as la primera y segunda causa de  muerte respectivamente en forma estable desde 1975. Las ECNT son responsables  del 70% de las defunciones</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En el a&ntilde;o 2009 se public&oacute; en Uruguay la Primera Encuesta Nacional de Factores  de Riesgo de Enfermedades Cr&oacute;nicas No Transmisibles<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> realizada en una  muestra representativa de la poblaci&oacute;n urbana adulta de todo el pa&iacute;s utilizando  la estrategia STEPS desarrollada por la OMS. Se destacan de la misma los  siguientes resultados: 33% de los encuestados eran fumadores diarios, 32%  beb&iacute;a alcohol en forma semanal, 85% consum&iacute;a frutas y verduras por debajo  de la recomendaci&oacute;n de cinco porciones diarias, 46% no consum&iacute;a pescado  ni una vez a la semana y 29% agregaba sal a las comidas preparadas.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El presente estudio se propuso realizar un diagn&oacute;stico de situaci&oacute;n en  relaci&oacute;n con la prevalencia de estos factores de riesgo de ECNT entre los  trabajadores de una instituci&oacute;n bancaria estatal del Uruguay. La misma  cuenta con una cl&iacute;nica m&eacute;dica para la atenci&oacute;n de sus funcionarios que  en los &uacute;ltimos a&ntilde;os ha apostado en gran medida a la medicina preventiva.&nbsp; </font></p>       <br>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Material y m&eacute;todo&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> <i>Tipo de estudio.</i> Se trata de un estudio descriptivo de corte transversal  en el que se trabaj&oacute; con una muestra probabil&iacute;stica. La poblaci&oacute;n en estudio  fue la de los funcionarios bancarios. Se utiliz&oacute; como marco muestral la  lista de empleados proporcionada por el departamento de recursos humanos  de la instituci&oacute;n. Se utiliz&oacute; un muestreo aleatorio sistem&aacute;tico, habiendo  previamente ordenado el marco muestral por sexo, edad y cargo desempe&ntilde;ado,  con una tasa de muestreo de 50%, es decir que se muestrearon uno de cada  dos funcionarios.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> <i>M&eacute;todo de recolecci&oacute;n de datos. </i>La encuesta fue realizada por licenciados  en Nutrici&oacute;n en forma personal a aquellos funcionarios que resultaron seleccionados  y dieron su consentimiento para la misma. Se los encuest&oacute; en el espacio  donde desarrollan su tarea, buscando un lugar apartado para realizar las  medidas antropom&eacute;tricas. Estas se realizaron utilizando balanza port&aacute;til  (SECA modelo 841) para determinar el peso, estadi&oacute;metro port&aacute;til (SECA)  para determinar la talla y cinta m&eacute;trica inextensible (SECA) para determinar  la medida de la cintura.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> De los 300 funcionarios que trabajan en forma permanente en la sucursal  de Montevideo (se excluyeron los funcionarios pasantes) quedaron seleccionados  147. De estos, respondieron a la encuesta 136 funcionarios. Los 11 restantes  no se encontraban en la instituci&oacute;n en el per&iacute;odo de la encuesta (ya sea  por licencia anual reglamentaria o por licencia por enfermedad).&nbsp; </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los 136 finalmente relevados constituyen el 93% de la muestra. Se analizaron  los 11 funcionarios (7%) que no se encuestaron para ver si podr&iacute;an representar  un sesgo de selecci&oacute;n, lo que implicar&iacute;a hacer un proceso de calibrado  de los datos<a name="30--"></a><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#30-">30</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. El an&aacute;lisis hecho mostr&oacute; que la distribuci&oacute;n por sexo,  edad y cargo desempe&ntilde;ado de la muestra relevada no difiere de la distribuci&oacute;n  original.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> <i>Datos recolectados.</i> Sociodemogr&aacute;ficos: sexo, edad, estado civil, nivel  educativo, horario de trabajo, realizaci&oacute;n de almuerzo en horario de trabajo.  Factores de riesgo comportamentales: tabaquismo, alimentaci&oacute;n inadecuada,  sedentarismo, y consumo de alcohol. Factores de riesgo metab&oacute;licos: presencia  de obesidad medida por &iacute;ndice de masa corporal (IMC) y por circunferencia  de cintura (CC) y declaraci&oacute;n de antecedentes personales de HTA, dislipemia  y trastorno del metabolismo de los hidratos de carbono (prediabetes/diabetes).&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los criterios para considerar presencia de factores de riesgo comportamentales  fueron: tabaquismo actual y anterior (al menos seis meses en cesaci&oacute;n);  consumo de alcohol<i> </i>mayor a 2 medidas diarias (cada medida corresponde a  15 g de etanol); consumo de frutas y verduras menor a 5 porciones/d&iacute;a,  consumo de alimentos elevados grasas trans mayor a 2 veces en la semana;  consumo de comidas no caseras (fuente de grasa saturada y trans) mayor  a 2 veces/semana; consumo de bebidas azucaradas mayor a 2 veces/semana;  consumo de pescado menor a 1 vez/semana; sobreagregado de sodio (a la comida  ya preparada), horas sentado en el d&iacute;a mayor o igual a 6; actividad f&iacute;sica  moderada menor a 150 minutos semanales o intensa menor a 75 minutos a la  semana.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Los criterios para considerar presencia de factores de riesgo metab&oacute;licos  fueron sobrepeso:<i> </i>IMC mayor o igual a 25 kg/m<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>2</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> y menor a 30 kg/m</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>2</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">; obesidad:  IMC igual o mayor a 30 kg/m</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>2</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">; obesidad central: CC mayor a 88 cm en la  mujer y mayor a 102 cm en el hombre; autorreporte de antecedentes personales  de<i> </i>HTA, hipercolesterolemia y prediabetes de acuerdo a la declaraci&oacute;n del  funcionario, seg&uacute;n lo establecido por el m&eacute;dico tratante.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Se hizo an&aacute;lisis exploratorio de datos para detectar valores an&oacute;malos (<i>outliers</i>)  en las variables antropom&eacute;tricas mediante an&aacute;lisis univariado y bivariado,  lo que permiti&oacute; luego obtener medidas de resumen de las variables en forma  global por sexo. Luego, para los an&aacute;lisis de asociaci&oacute;n, se usaron tablas  de contigencias con sus respectivas pruebas exactas de Fisher para tablas  de 2*2 y pruebas chi cuadrado para las restantes<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="31--"></a>(<a href="#31-">31</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. Los factores de riesgo  metab&oacute;licos, que son a su vez patolog&iacute;as (HTA, hipercolesterolemia, prediabetes),  fueron regresados con los factores de riesgo comportamentales, ajustados  por sexo y obesidad (IMC y CC) a trav&eacute;s de modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica  binaria bivariados</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup> <a name="32-34--"></a>(<a href="#32-">32</a>-<a href="#34-">34</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. Para el an&aacute;lisis ajustado se tomaron en cuenta  las variables que se consideran explicativas en los modelos de regresi&oacute;n  univariados y que tuvieron un valor p&lt;0,20. Para este &uacute;ltimo an&aacute;lisis ajustado  se reagruparon algunas categor&iacute;as: consumo de alcohol: S&iacute; (1 a 7 veces  en la semana), No (menos a una vez a la semana); actividad f&iacute;sica: S&iacute; (150  minutos de actividad f&iacute;sica moderada o m&aacute;s de 75 minutos de actividad f&iacute;sica  intensa o m&aacute;s a la semana), No (menos de 150 minutos de actividad f&iacute;sica  moderada o menos de 75 minutos de actividad f&iacute;sica intensa a la semana).&nbsp;</font> </font></p>       <br>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Resultados&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> La distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n por sexo fue pareja: 51% hombres, 49% mujeres.  La edad promedio fue de 48 a&ntilde;os, con un m&iacute;nimo de 21 y un m&aacute;ximo de 60.  La mayor&iacute;a estaban casados o viviendo en pareja (70%) y m&aacute;s del 60% cursaron  estudios terciarios (completos o incompletos). La mayor parte de los funcionarios  se desempe&ntilde;aban en cargos administrativos (casi 65%) y trabajaban en promedio  7 horas diarias. En la <a href="#tabla1">tabla 1</a> se puede apreciar el resto de las caracter&iacute;sticas  sociodemogr&aacute;ficas de la poblaci&oacute;n.&nbsp; </font>   <basefont size="3"> </p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"> <font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><b></b></font><font color="#1f1a17" face="Courier New" size="2"><a name="tabla1"></a><img style="width: 326px; height: 384px;" alt="" src="/img/revistas/ruc/v31n2/2a09t1.jpg">    <br> </font> </font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <p>&nbsp;</p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> La prevalencia de los factores de riesgo conductuales se puede observar  en la <a href="#tabla2">tabla 2</a>. El tabaquismo estuvo presente en 16% de los funcionarios,  sin embargo se observ&oacute; un elevado porcentaje de funcionarios que fumaron  en el pasado (46%). El 26% abandon&oacute; el tabaco en los cinco a&ntilde;os previos  a la investigaci&oacute;n. Se encontr&oacute; diferencia significativa por sexo en el  consumo de alcohol en forma semanal. Los hombres consum&iacute;an casi el doble  de alcohol que las mujeres en la frecuencia de 1 a 7 veces en la semana.  Algo similar se observ&oacute; con el consumo de bebidas azucaradas. Los hombres  casi duplicaban su consumo en relaci&oacute;n con las mujeres, en este caso con  una frecuencia superior a las dos veces semanales. Solo el 15% de la poblaci&oacute;n  estudiada refiri&oacute; consumir las porciones de frutas y verduras de acuerdo  a las recomendaciones, no habiendo diferencias entre ambos sexos. La mitad  de los funcionarios consum&iacute;a en promedio 1,2 porciones de frutas al d&iacute;a  y 1,1 de verduras. La media de consumo diario de fruta y verdura fue de  2,6 porciones. El sobreagregado de sal a las comidas ya preparadas fue  mayor en los hombres (10%) que en las mujeres (3%). En relaci&oacute;n con el  sedentarismo se pudo apreciar que 71% de la poblaci&oacute;n pasaba m&aacute;s de seis  horas sentado fuera del horario de trabajo, siendo este porcentaje mayor  en mujeres (79%) que en hombres (64%). Casi la mitad de los hombres (46%)  realizaba semanalmente actividad f&iacute;sica en los tiempos recomendados, mientras  que esto se apreci&oacute; solo en 30% de las mujeres.&nbsp; </font></p>     <basefont size="3">     <p><a name="tabla2"></a><img style="width: 663px; height: 534px;" alt="" src="/img/revistas/ruc/v31n2/2a09t2.jpg">&nbsp;</p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Solamente cuatro funcionarios (3%) de los encuestados no present&oacute; ning&uacute;n  factor de riesgo para el desarrollo de ECNT. Entre los que ten&iacute;an dos factores  de riesgo (29%) los que predominaron fueron el bajo consumo de fruta y  verdura y el bajo nivel de actividad f&iacute;sica. Entre los que presentaron  tres factores de riesgo (27%) las combinaciones que se dieron en forma  m&aacute;s frecuente fueron las dos mencionadas m&aacute;s la presencia de obesidad o  hipercolesterolemia.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El sobrepeso y la obesidad en s&iacute; mismos y sobre todo la obesidad central  (CC aumentada), m&aacute;s all&aacute; de tener un impacto sobre las ECNT en forma directa  como factor de riesgo independiente, lo tienen en forma muy importante  sobre los otros factores de riesgo metab&oacute;licos: la HTA, la hipercolesterolemia  y la prediabetes<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="35--"></a>(<a href="#35-">35</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. La <a href="#tabla4">tabla 4</a> muestra la regresi&oacute;n de estos factores  de riesgo metab&oacute;licos que son a su vez patolog&iacute;as en relaci&oacute;n con el sexo,  la obesidad y los factores de riesgo conductuales.&nbsp;</font> </font>   <basefont size="3"> </p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"> <span style="font-weight: bold;"><a name="tabla3"></a><img style="width: 662px; height: 369px;" alt="" src="/img/revistas/ruc/v31n2/2a09t3.jpg"></span></font></p>     <p align="left"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><b></b></font></font></p>     <p align="left"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><font color="#1f1a17" face="Candara" size="2"><b><a name="tabla4"></a><img style="width: 751px; height: 462px;" alt="" src="/img/revistas/ruc/v31n2/2a09t4.jpg"></b></font></font></p>     <p>&nbsp;</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El modelo aplicado permiti&oacute; encontrar una asociaci&oacute;n entre la CC aumentada  y el desarrollo de HTA y prediabetes. Por cada cent&iacute;metro que aument&oacute; la  cintura por encima de los valores normales, aument&oacute; 5% el riesgo de desarrollar  ambas patolog&iacute;as.&nbsp; </font></p>       <br>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Discusi&oacute;n&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> La poblaci&oacute;n estudiada revel&oacute; una alta prevalencia de factores de riesgo  para el desarrollo de ECNT. La presencia de factores de riesgo conductuales,  tanto en su distribuci&oacute;n por sexo como en forma global, mostr&oacute; cifras superiores  a las presentes en la poblaci&oacute;n uruguaya, con excepci&oacute;n del tabaquismo  que fue sensiblemente menor (16% en el grupo estudiado frente a 33% en  la poblaci&oacute;n nacional<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>[<a href="#29-">29</a>]</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">). Tambi&eacute;n fue un porcentaje menor al encontrado  en la encuesta mundial de tabaquismo en adultos (GATS)</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="36--"></a>(<a href="#36-">36</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">, realizada en  Uruguay en el a&ntilde;o 2009, que mostr&oacute; una prevalencia de 25% de fumadores,  valor similar al encontrado en la Primera Encuesta Nacional de Prevalencia  de Tabaquismo (ENPTA)</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup> <a name="37--"></a>(<a href="#37-">37</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> . En este aspecto es probable que haya influido  el hecho de que la instituci&oacute;n fue una de las primeras del pa&iacute;s en declararse  &ldquo;libre de humo de tabaco&rdquo; y se jerarquiz&oacute; el cese del tabaquismo entre  los funcionarios, creando talleres de apoyo y proporcionando la medicaci&oacute;n  correspondiente. El elevado porcentaje de funcionarios que abandon&oacute; el  tabaco en los cinco a&ntilde;os previos (26%) puede deberse a que en ese momento  entr&oacute; en vigencia el decreto de ley (decreto del Poder Ejecutivo 268/05)  que establece que <i>&ldquo;todo local cerrado de uso p&uacute;blico y toda &aacute;rea laboral,  p&uacute;blica o privada, destinada a la permanencia en com&uacute;n de las personas,  deber&aacute;n ser ambientes 100% libres de humo de tabaco&rdquo;.</i>&nbsp;</font> </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En relaci&oacute;n con el alcohol, quienes beben de 1 a 4 veces en la semana casi  duplic&oacute; a quienes lo hac&iacute;an en esta frecuencia a nivel nacional (39% vs  22%)<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. Incluso esta cifra puede estar subestimada ya que en esta instituci&oacute;n  el ser encontrado trabajando bajo los efectos del alcohol implica un despido  t&aacute;cito. Por lo tanto, tal vez haya funcionarios que declararon un subconsumo  del mismo.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El porcentaje de funcionarios que no llega a consumir la recomendaci&oacute;n  de cinco porciones de verdura y fruta al d&iacute;a fue la misma que muestra la  Encuesta Nacional de Factores de Riesgo de ECNT para la poblaci&oacute;n del pa&iacute;s  (85%)<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. El consumo promedio diario de fruta y verdura de los funcionarios  fue inferior al consumo a nivel del pa&iacute;s (2,6 porciones diarias vs 3,1).&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> El sobreagregado de sodio luego que la comida est&aacute; preparada (6,6%) era  realizado en una proporci&oacute;n francamente inferior a lo que se observ&oacute; a  nivel nacional (29%). En este sentido los talleres que la instituci&oacute;n realiza  para el control del sobrepeso y la obesidad pueden haber tenido cierto  impacto, ya que dentro de las recomendaciones nutricionales se jerarquiza  el control de consumo de sodio.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En un estudio similar, que busc&oacute; factores de riesgo de ECNT en trabajadores  de una financiera de Santiago de Chile<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup><a name="38--"></a>(<a href="#38-">38</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">, con una muestra mucho mayor  pero con caracter&iacute;sticas similares en cuanto a edad, educaci&oacute;n y tipo de  trabajo, se observ&oacute;, en relaci&oacute;n con los factores de riesgo conductuales  estudiados por ellos (tabaquismo y sedentarismo), que el porcentaje de  fumadores fue tres veces mayor (45%) que en la instituci&oacute;n uruguaya. En  cuanto a la actividad f&iacute;sica semanal recomendada, los trabajadores chilenos  presentaron un 20% m&aacute;s de poblaci&oacute;n que no la realizaba en relaci&oacute;n con  los trabajadores uruguayos (82% vs 62%). Si se toma en cuenta que el estudio  chileno consider&oacute; como m&iacute;nimo la realizaci&oacute;n de 90 minutos de actividad  f&iacute;sica moderada en forma semanal y el presente estudio tom&oacute; un m&iacute;nimo de  150 minutos, esta diferencia seguramente sea a&uacute;n m&aacute;s amplia. En otro estudio  realizado en Colombia en una poblaci&oacute;n trabajadora<a name="39--"></a></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#39-">39</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">, pero en este caso  funcionarios universitarios, se observ&oacute; que el tabaquismo (28%) es mayor  que en los funcionarios uruguayos, al igual que la inactividad f&iacute;sica (77%)  (en este caso considerada por debajo de los 150 minutos semanales).&nbsp;</font> </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En relaci&oacute;n con el estado nutricional, el porcentaje global de sobrepeso  y obesidad entre los funcionarios bancarios uruguayos fue muy elevado,  superando en 6% las cifras a nivel nacional (63% vs 57%)<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. La gran diferencia  se dio en la franja de sobrepeso, llegando a ser 9% superior a la encontrada  en el pa&iacute;s (35%)</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. Esto puede atribuirse, entre otras cosas, a que el  promedio de edad en la poblaci&oacute;n bancaria (48 a&ntilde;os) es superior al promedio  de edad en la encuesta nacional (42 a&ntilde;os)</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#28--">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">.&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Algo similar ocurre con la medida de la cintura, los valores de riesgo  fueron superiores a los de la poblaci&oacute;n general, tanto en hombres como  en mujeres (18% y 9% mayor respectivamente).&nbsp; </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> La presencia de sobrepeso y obesidad encontrada en este estudio fue similar  a la encontrada en los trabajadores chilenos<font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#38-">38</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> y en los colombianos</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#39-">39</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">  (65%, 63% y 66% respectivamente).&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Se puede apreciar que la presencia (declarada) de HTA, hipercolesterolemia  y prediabetes a nivel de los funcionarios del banco uruguayo fue muy superior  a la encontrada en la Encuesta Nacional. En el caso de la HTA fue un 50%  mayor (30% vs19%). Sin embargo, la prevalencia de HTA declarada por la  poblaci&oacute;n bancaria coincide con la encontrada en una revisi&oacute;n sistem&aacute;tica  de estudios publicados entre 1948 y 2011, que evaluaron esta patolog&iacute;a  a nivel nacional<a name="40--"></a><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#40-">40</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. En la presencia de hiperglicemias declaradas se encontr&oacute;  una prevalencia superior al doble de la encontrada a nivel nacional (11,7%  vs 5%). En las hipercolesterolemias lleg&oacute; casi a triplicarse la cifra (33%  vs 11,8%)</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#29-">29</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2">. En el estudio chileno mencionado la prevalencia de HTA fue  similar a la encontrada en esta poblaci&oacute;n bancaria (28% vs 30%) y la hipercolesterolemia  fue superior en la poblaci&oacute;n bancaria chilena (57% vs 33%). El trabajo  chileno</font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><sup>(<a href="#38-">38</a>)</sup></font><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> tom&oacute; el dato declarado sobre la presencia de estas patolog&iacute;as,  pero tambi&eacute;n hizo la medida directa tanto de la presi&oacute;n arterial como de  los datos bioqu&iacute;micos. Ellos concluyeron que &ldquo;una proporci&oacute;n importante  de las personas detectadas con hipertensi&oacute;n y diabetes, desconoc&iacute;an esta  condici&oacute;n&rdquo;. Seguramente lo mismo ocurrir&iacute;a en esta investigaci&oacute;n si se  hubiesen realizado las medidas directamente, por lo que la prevalencia  de estos factores de riesgo metab&oacute;licos ser&iacute;a mucho mayor.&nbsp;</font> </font></p>       <br>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Conclusiones&nbsp;</b> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> La prevalencia de factores de riesgo para el desarrollo de ECNT en la poblaci&oacute;n  estudiada fue muy elevada. Si bien la poblaci&oacute;n de esta instituci&oacute;n no  es representativa del pa&iacute;s, como lo es la poblaci&oacute;n de la Encuesta Nacional  de Factores de Riesgo de ECNT, se entendi&oacute; de inter&eacute;s observar la prevalencia  de los factores de riesgo en ambos casos, observ&aacute;ndose que la muestra bancaria  estudiada present&oacute; una mayor presencia de sobrepeso y obesidad, HTA, hipercolesterolemia,  prediabetes, sedentarismo, consumo inadecuado de frutas y verduras y consumo  de alcohol en forma semanal en relaci&oacute;n con la poblaci&oacute;n uruguaya. A su  vez, la prevalencia fue menor en relaci&oacute;n con el tabaquismo, sobreagregado  de sodio, consumo de alimentos elevados en grasas trans y consumo de bebidas  azucaradas.&nbsp; </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En esta poblaci&oacute;n, la CC aumentada mostr&oacute; ser un factor de riesgo significativo  para el desarrollo de HTA y de prediabetes.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> En relaci&oacute;n con otras poblaciones de la regi&oacute;n, que realizan el mismo tipo  de tareas, con un promedio de edad similar, los trabajadores uruguayos  se encuentran mejor en relaci&oacute;n con el tabaquismo y la realizaci&oacute;n de actividad  f&iacute;sica. El sobrepeso y la obesidad fueron muy similares a la de los otros  pa&iacute;ses.&nbsp; </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="2"> Estos resultados deber&iacute;an ser considerados a la hora de dise&ntilde;ar medidas  de intervenci&oacute;n. Dada la presencia de una cl&iacute;nica m&eacute;dica en la instituci&oacute;n,  que jerarquiza la prevenci&oacute;n, se deber&iacute;a enfocar en la mejora en los h&aacute;bitos  alimentarios, el consumo de alcohol y la actividad f&iacute;sica, a la vez que  continuar con los esfuerzos por el abandono tab&aacute;quico de sus funcionarios.&nbsp; </font></p>       <br>        <p align="left"><font color="#d62437" face="Candara" size="2"> <b>Bibliograf&iacute;a&nbsp;</b> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="1-"></a> <a href="#1--">1</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>World Health Organization. </b>Global action plan for the prevention and  control of noncommunicable diseases 2013-2020. Geneva: WHO; 2016 [consulta  11 Ago 2016]. Disponible en: http://www.who.int /nmh/events/ncd_action_plan/en/<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="2-"></a> <a href="#2--">2</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Alwan A, Maclean DR.</b> A review of non-communicable disease in low- and  middle-income countries. Int Health 2009; 1(1):3-9<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="3-"></a> <a href="#3-11--">3</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Bhupathiraju SN, Tucker KL.</b> Coronary heart disease prevention: Nutrients,  foods, and dietary patterns. Clin Chim Acta 2011;412 (17-18): 1493-514.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="4-"></a> <a href="#3-11--">4</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Bhupathiraju SN, Tucker KL.</b> Greater variety in fruit and vegetable intake  is associated with lower inflammation in Puerto Rican adults. Am J Clin  Nutr 2011;93(1):37-46.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="5-"></a> <a href="#3-11--">5</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Cook N, Cutler J, Obarzanek E, Buring JE, Rexrode KM, Kumanyika SK, et  al.</b> Long term effects of dietary sodium reduction on cardiovascular disease  outcomes: observational follow-up of the trials of hypertension prevention  (TOHP). BMJ 2007;334(7599): 885-8.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="6-"></a> <a href="#3-11--">6</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Hankey GJ.</b> Nutrition and the risk of stroke. Lancet Neurol 2012; 11(1):  66&ndash;81.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="7-"></a> <a href="#3-11--">7</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>He J, MacGregor G. </b>Effect of longer-term modest salt reduction on blood  pressure. Cochrane Database Syst Rev 2004;1:CD004937.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="8-"></a> <a href="#3-11--">8</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Joshipura KJ, Hu FB, Manson JA, Stampfer MJ, Rimm EB, Speizer FE, et  al. </b>The effect of fruit and vegetable intake on risk for coronary heart  disease. Ann Intern Med 2001:134(12):1106-14.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="9-"></a> <a href="#3-11--">9</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Despres JP, Willet WC, Hu FB.</b> Sugar sweetened  beverages and risk of metabolic syndrome and type 2 diabetes: a meta-analysis.  Diabetes Care 2010; 33(11):2477-83.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="10-"></a> <a href="#3-11--">10</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>World Cancer Research Fund, American Institute for Cancer Research.  </b>Food, nutrition, physical activity and the prevention of cancer: a global  perspective. Washington: World Cancer Research Fund International; 2007.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="11-"></a> <a href="#3-11--">11</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Food and Agriculture Organization of the United Nations.</b> Fats and fatty  acids in human nutrition. Report of an experte consultation 10-14 November  2008 Geneva. Roma: FAO; 2010 [consulta 13 Ago 2016]. Disponible en: http://www.fao.org/3/a-i1953e.pdf<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="12-"></a> <a href="#12-18--">12</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Patel A, Bernstein L, Deka A, Feigelson HS, Campbell PT, Gapstur SM,  et al.</b> Leisure time spent sitting in relation to total mortality in a prospective  cohort of US Adults. Am J Epidemiol 2010;172(4):419-29.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="13-"></a> <a href="#12-18--">13</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Durstine JL, Gordon B, Zhengzhen W, Xijuan L.</b> Chronic disease and the  link to physical activity. J Sport Health Sci 2013;2(1): 3-11.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="14-"></a> <a href="#12-18--">14</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Manson JE, Greenland P, LaCroix AZ, Stefanick ML, Mouton CP, et al.</b>  Walking compared with vigorous exercise for the prevention of cardiovascular  events in women. New Engl J Med 2002; 347(10): 716-25.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="15-"></a> <a href="#12-18--">15</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Jans MP, Proper KI, Hildebrandt VH. </b>Sedentary behavior in Dutch workers:  differences between occupations and business sectors. Am J Prev Med 2007;  33(6):450-4.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="16-"></a> <a href="#12-18--">16</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Gierach GL, Chang SC, Brinton LA, Lacey JV, Hollenbeck AR, Schatzkin  A, et al. </b>Physical activity, sedentary behavior, and endometrial cancer  risk in the NIH-AARP Diet and Health Study. Int J Cancer 2009; 124(9):  2139-47.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="17-"></a> <a href="#12-18--">17</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Hu FB, Li TY, Colditz GA, Willett WC, Manson JE. </b>Television watching  and other sedentary behaviors in relation to risk of obesity and type 2  diabetes mellitus in women. JAMA 2003; 289(14): 1785-91.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="18-"></a> <a href="#12-18--">18</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Lee I, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT.</b> Effect  of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an  analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet 2012; 380(9838):  219&ndash;29.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="19-"></a> <a href="#19-23--">19</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Bazzano L, He J, Muntner P, Vupputuri S, Whelton P. </b>Relationship between  cigarette smoking and novel risk factors for cardiovascular disease in  the United States. Ann Intern Med 2003;138(11): 891&ndash;7.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="20-"></a> <a href="#19-23--">20</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Beziaud F, Halimi JM, Lecomte P, Vol S, Tichet J. </b>Cigarette smoking  and diabetes mellitus. Diabetes Metab 2004;30(2):161&ndash;6.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="21-"></a> <a href="#19-23--">21</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Attvall S, Fowelin J, Lager I, Von Schenck H, Smith U. </b>Smoking induces  insulin resistance&mdash;a potential link with the insulin resistance syndrome.  J Intern Med 1993;233(4):327-32.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="22-"></a> <a href="#19-23--">22</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Bamia C, Trichopoulou A, Lenas D, Trichopoulos D. </b>Tobacco smoking in  relation to body fat mass and distribution in a general population sample.  Int J Obes Relat Metab Disord 2004;28(8):1091-6.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="23-"></a> <a href="#19-23--">23</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Kuzuya M, Ando F, Iguchi A, Shimokata H. </b>Effect of smoking habit on  agerelated changes in serum lipids: a cross-sectional and longitudinal  analysis in a large Japanese cohort. Atherosclerosis 2006;185(1):183&ndash;90.<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="24-"></a> <a href="#24--">24</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Corrao G, Bagnardi V, Zambon A, La Vecchia C. </b>A meta-analysis of alcohol  consumption and the risk of 15 diseases. Prev Med 2004;380(5): 613-9.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="25-"></a> <a href="#25--">25</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Movva R, Figueredo VM. </b>Alcohol and the heart: To abstain or not to abstain?  A review. Int J Cardiol 2013;164(3): 267-6.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="26-"></a> <a href="#26--">26</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. </b>Enfermedades no trasmisibles. Nota  descriptiva marzo 2013. Ginebra: OMS; 2016 [consulta 13 Ago 2016]. Disponible  en: http://www.who<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="27-"></a> <a href="#27--">27</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>World Health Organization. </b>From burden to best buys: reducing the economic  impact of NCDs in low- and middle-income countries. Executive summary 2011.  Geneva: WHO;2011 [consulta 13 Ago 2016]. Disponible en: http://www.who.int/nmh/publications/best_buys_summary/en/<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="28-"></a> <a href="#28--">28</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Carnethon M, Whitsel LP, Franklin BA, Kris-Etherton P, Milani R, Pratt  CA, et al. </b>American Heart Association. Worksite wellness programs for cardiovascular  disease prevention: a policy statement from the American Heart Association.  Circulation 2009;120(17): 1725-41.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="29-"></a> <a href="#29--">29</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Ministerio de Salud P&uacute;blica. </b>1&ordf; Encuesta nacional de factores de riesgo  de enfermedades cr&oacute;nicas no trasmisibles. Montevideo: MSP; 2006 [consulta  13 Ago 2016]. Disponible en: http://www.msp.gub.uy/<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="30-"></a> <a href="#30--">30</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Alvarez Vaz R.</b> M&eacute;todos de muestreo para estudios sanitarios con uso  de informaci&oacute;n auxiliar [tesis]. Montevideo: Escuela de Nutrici&oacute;n, Udelar;  2010.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="31-"></a> <a href="#31--">31</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>EpiData Sofware.</b> EpiData Entry: EpiData Association. 2000-2008 [consulta  13 Ago 2016]. Disponible en: Http://www.epidata.dk<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="32-"></a> <a href="#32-34--">32</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Silva LC. </b>Excursi&oacute;n a la regresi&oacute;n log&iacute;stica en ciencias de la salud.  Madrid: D&iacute;az de Santos; 1995.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="33-"></a> <a href="#32-34--">33</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Hosmer D, Lemeshow S.</b> Logistic Regression. New York: John Wiley; 1988.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>     <multicol gutter="18" cols="2"></multicol>     <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="34-"></a> <a href="#32-34--">34</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>R Core Team.</b> The R proyect for statistical computing. 2014 [consulta  13 Ago 2016]. Vienna: The R Foundation. http://www.R-project.org/<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="35-"></a> <a href="#35--">35</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>National Institute of Health.</b> The practical guide. Identification, evaluation  and treatment of overweiht and obesity in adults. Ciudad: National Institute  of Health;2000 [consulta 13 Ago 2016]. Disponible en: http://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/prctgd_c.pdf<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;    </font> </font></p>        <p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="36-"></a> <a href="#36--">36</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Encuesta Mundial de Tabaquismo en Adultos (GATS). </b>Fact sheet Uruguay 2009. Montevideo: GTSS; 2009 [consulta 13 Ago 2016]. Disponible en: www.paho.org/hq/dmdocuments/2010/GATS-URU-factsheet-SPANISH.pdf<font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="37-"></a> <a href="#37--">37</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Boado M, Bianco E.</b> Primera encuesta nacional de tabaquismo Uruguay 2008.  Tendencias en Medicina 2010;36:26-31.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="38-"></a> <a href="#38--">38</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Fagalde HM, Del Solar HJ, Guerrero BM, Atalah SE. </b>Factores de riesgo  de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles en funcionarios de una empresa  de servicios financieros de la regi&oacute;n metropolitana. Rev Med Chile 2005;133(8):  919-28.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        <!-- ref --><p align="left"><font color="#1f1a17" face="CentSchbook BT" size="1"><a name="39-"></a> <a href="#39--">39</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Lizarazu-Diazgranados I, Rossi-Trespalacios C, Iglesias-Acosta J, Villanueva-Torregrosa  D. </b>Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y evaluaci&oacute;n del riesgo  cardiovascular global en trabajadores de Universidad Libre seccional Barranquilla,  2010 (Colombia). Salud Uninorte 2013;29(1): 52-63.    <font color="#1f1a17" face="Courier New" size="1">&nbsp;</font> </font></p>        ]]></body>
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