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Enfermería: Cuidados Humanizados

versión impresa ISSN 1688-8375versión On-line ISSN 2393-6606

Enfermería (Montevideo) vol.12 no.1 Montevideo  2023  Epub 01-Jun-2023

https://doi.org/10.22235/ech.v12i1.3372 

Editorial

Inteligência artificial no cuidado: um desafio para a Enfermagem

Mirliana Ramírez-Pereira1 
http://orcid.org/0000-0003-1439-4162

Natalie Figueredo-Borda2 
http://orcid.org/0000-0002-1508-7837

Esmérita Opazo Morales3 
http://orcid.org/0000-0003-3061-1390

1Universidad de Chile, Chile, mirliana@uchile.cl

2Universidad Católica del Uruguay, Uruguay

3Universidad de Chile, Chile


Nos últimos anos, tornou-se mais evidente a presença e o uso da inteligência artificial (IA) em diferentes áreas da vida cotidiana, fazendo parte do cotidiano de pessoas de várias faixas etárias, condições de saúde e condições sociais. Dessa forma, a IA surgiu como uma tecnologia transformadora em diversos âmbitos da sociedade. No caso da área da saúde, é possível que revolucione o atendimento, o diagnóstico, a pesquisa e o gerenciamento de dados. Por esses motivos, a IA tem chamado a atenção de especialistas, acadêmicos e profissionais de saúde globalmente.

A inteligência artificial é definida como a capacidade de um computador, rede de computadores ou rede de robôs controlados por computador realizar tarefas associadas a seres humanos inteligentes, com a vantagem de articulação entre diferentes sistemas computacionais. (1

O termo inteligência artificial (artificial intelligence) é atribuído a John McCarthy, que em 1956 referenciou a ideia de que dados poderiam um dia ser alimentados a dispositivos eletrônicos para simular o pensamento humano. 2

O uso de inteligência artificial na área de cuidado e saúde em geral abre um mundo de diversas oportunidades para melhorar aspectos relacionados à justiça social, equidade, cobertura e acesso. No entanto, antes de mergulhar nas possibilidades da IA, é necessário rever os aspectos éticos que podem implicar em seu uso. 3

Em primeiro lugar, a privacidade e a segurança dos dados devem ser consideradas. Na maioria dos países do mundo existem regulamentos relativos ao acesso e uso de informações pessoais sobre cada paciente. Com o uso da inteligência artificial, isso se torna mais necessário, pois pode ser usado do ponto de vista preditivo das condições de saúde e, assim, limitar o acesso a seguros dessa natureza. 3

Outro aspecto interessante são os vieses na entrada de dados quando a IA é treinada. Isso pode levar a erros de diagnóstico e tratamento no caso de populações subrepresentadas e discriminação contra outros grupos minoritários. É necessário abordar esses vieses e garantir a equidade no acesso e na qualidade da assistência médica com IA. 4

A IA mudará a relação enfermeiro-paciente, melhorando a qualidade e a eficiência. Embora o cuidado direto de enfermagem seja insubstituível, o impacto das Tecnologias de Saúde com Inteligência Artificial exigirá um repensar da prática de enfermagem que incluirá novos conceitos. Essa mudança implica o advento de novas funções de enfermagem, modelos virtuais de prestação de cuidados e fluxos de trabalho atualizados. 5

Do ponto de vista da aplicação da IA, seus usos podem ser tão variados quanto robôs assistivos, robôs humanoides e robôs de mobilidade, análises preditivas, sistemas de suporte à decisão clínica, casas inteligentes e chatbots de assistência virtual. 6

Atualmente, os profissionais de enfermagem utilizam robôs em sua prática clínica para desenvolver diversas atividades, como suporte com sessões de exercícios para idosos, reabilitação, como ferramenta de distração para o manejo da dor, educação do paciente, entre outras. 6

Outros profissionais de saúde, incluindo enfermeiros, contam com robôs assistivos para compreender reflexivamente seus pacientes. Em centros de longa permanência, a IA é utilizada para estimular a memória de residentes com demência. Essa mesma tecnologia é utilizada como apoio emocional para diminuir a sensação de solidão em idosos institucionalizados e em pessoas em cuidados paliativos. 7

Do ponto de vista da saúde geral, a IA pode ser utilizada para especificar o tratamento com atendimento personalizado; Ao analisar dados clínicos e genéticos, os algoritmos de IA podem identificar as terapias mais eficazes para cada paciente, levando em consideração seu perfil genético, histórico médico e outros fatores relevantes. Também pode ser usado para automatizar tarefas administrativas, como consultas médicas, consultas, educação básica do paciente. 8

A análise de big data é outra área de uso da IA, onde é possível encontrar padrões e relacionamentos para identificar fatores de risco, prever epidemias e melhorar a compreensão de doenças complexas, em várias outras aplicações. 8

Em conclusão, a IA tem o poder de transformar o setor da saúde, melhorando a qualidade do atendimento, otimizando a gestão de dados e promovendo a equidade no acesso aos serviços de saúde. No entanto, sua implementação requer uma abordagem cuidadosa e fortes considerações éticas para enfrentar os desafios associados à privacidade, segurança e justiça. É fundamental que governos, instituições acadêmicas, profissionais de saúde e desenvolvedores de tecnologia trabalhem juntos para estabelecer regulamentações e padrões éticos no uso da IA no campo da saúde, desta forma será possível melhorar os resultados da saúde, promover equidade e oferecer atendimento de qualidade para todos.

REFERÊNCIAS

1. Cabanelas Omil, J. Inteligencia artificial ¿dr. Jekyll O mr. Hyde? Mercados y Negocios. 2019;(40):5-22. doi: 10.32870/myn.v0i40.7403 Links ]

2. Tegmark, M. Friendly Artificial Intelligence: The Physics Challenge. En Walsh, T, editor. Artificial Intelligence and Ethics. Palo Alto, CA: AAAI Press; 2015, p. 87-89. [ Links ]

3. González Arencibia, M, Martínez Cardero, D. Dilemas éticos en el Escenario de la Inteligencia artificial. Economía y Sociedad. 2020;25(57):1-18. doi: 10.15359/eys.25-57.5 Links ]

4. López Guillermón, JC. Desenmascarando datos: Igualdad e Inteligencia Artificial. Revista IUS. 2022;15(48):137-156. doi: 10.35487/rius.v15i48.2021.740Links ]

5. Ackerman, M, Virani, T, Billings, B. Digital Mental Health. Innovations in consumer driven care. Canadian Journal of Nursing Leadership. 2017;30(3):63-72. doi: 10.12927/cjnl.2018.25384 Links ]

6. Buchanan, C, Howitt, ML, Wilson, R, Booth, RG, Risling, T, Bamford, M. Predicted influences of artificial intelligence on the domains of nursing: Scoping review. JMIR Nursing. 2020;3(1). doi:10.2196/23939 Links ]

7. Moyle, W, Jones, C, Murfield, J, Thalib, L, Beattie, E, Shum, D, et al. Using a therapeutic companion robot for dementia symptoms in long-term care: Reflections from a cluster-RCT. Aging & Mental Health. 2017;23(3):329-36. doi: 10.1080/13607863.2017.1421617Links ]

8. Shrivastava, M, Kumar, D. The potential of artificial intelligence in public healthcare industry. En Balamurugan, S, Pathak, S, Jain, A, Gupta, S, Sharma, S, Duggal, S, editors. Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation. Beverly, MA: Wiley-Scrivener; 2022; cap. 20. doi:10.1002/9781119710301.ch20Links ]

Como citar:Ramírez-Pereira M, Figueredo-Borda N, Opazo Morales E. Inteligência artificial no cuidado: um desafio para a Enfermagem. Enfermería: Cuidados Humanizados. 2023;12(1):e3372. doi: 10.22235/ech.v12i1.3372

Participação dos autores: a) Planejamento e concepção do trabalho; b) Coleta de dados; c) Análise e interpretação de dados; d) Redação do manuscrito; e) Revisão crítica do manuscrito. M R. P. contribuiu em a, b, c, d, e; N. F. B. em a, b, c, d, e; E. O. M. em a, b, c, d, e.

Editora científica responsável:Dr. Natalie Figueredo

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