Multidimensionalidad de la pobreza en Uruguay, 2006-2013

Análisis en cuatro dominios geográficos

 

Multidimensional poverty in Uruguay, 2006-2013: an analysis in four geographical clusters

 

Víctor Borrás Ramos

 

Resumen

El artículo estudia la evolución de la pobreza en Uruguay, entre 2006 y 2013, desde una perspectiva multidimensional, en cuatro dominios geográficos —Montevideo, localidades del interior de 5.000 y más habitantes, localidades del interior menores de 5.000 habitantes y área rural—, utilizando como fuente de información la Encuesta Continua de Hogares. Se busca determinar el curso del fenómeno en un período caracterizado por mejoras económicas y cambios en la orientación política. Para ello, se parte del enfoque de las capacidades, de Amartya Sen, y se utiliza para la medición la metodología Alkire y Foster (2008, 2011). Los resultados muestran que la pobreza multidimensional registró una disminución en el período de análisis en los cuatro dominios geográficos. Sin embargo, esta caída fue menor que la registrada en la pobreza de ingresos. El área rural dispersa presenta los niveles más altos de pobreza multidimensional y Montevideo los más bajos.

Palabras clave: Enfoque de las capacidades / multidimensionalidad de la pobreza / medición / dominios geográficos.

 

Abstract

This article analyzes the evolution of poverty in Uruguay 2006-2013, considering a multidimensional framework, in four geographical clusters —Montevideo (capital city), towns of more than 5000 inhabitants, towns of less than 5000 inhabitants and rural areas— using for this household surveys. The goal is to determine the tendency of the poverty in a period characterized by economical improvements and changes in political orientation. The theoretical framework used is Amartya Sen’s Capability approach and the measure is based on Alkire and Foster’s (2008, 2011) methodology. The main findings show a reduction in multidimensional poverty among the four geographical clusters over the analyzed period. However, this reduction was lower than reduction of income poverty. Additionally, while the rural area shows the highest levels of multidimensional poverty, Montevideo shows the lowest.

Keywords: Capability approach / multidimensional poverty / measure / geographical clusters.

 

Víctor Borrás Ramos: Magíster en Sociología, docente e investigador del Departamento de Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de la República, Uruguay.

E-mail: victorborrasramos@gmail.com

Recibido: 15 de noviembre de 2015.
Aprobado: 10 de julio de 2016.

 

Introducción[1]

En el artículo se analiza la evolución de la pobreza en el período 2006-2013, en cuatro dominios geográficos, partiendo para ello del enfoque de las capacidades. Este supone una perspectiva centrada en las libertades de los individuos para alcanzar aspectos de la vida que valoran. A diferencia de otros enfoques antecedentes, centrados en recursos y bienes, el de las capacidades propone concebir la pobreza como producto de privaciones en las posibilidades de realizarse en diversas dimensiones; los recursos son medios para alcanzar realizaciones, pero no un fin en sí mismos. La conversión de recursos en capacidades varía en función de atributos individuales y contextuales.

La medición se realiza utilizando la metodología multidimensional de Alkire y Foster (2008, 2011), aplicada a los microdatos de la Encuesta Continua de Hogares (ech) del Instituto Nacional de Estadística (ine). Se busca establecer, por un lado, las características del fenómeno en un período[2] distinguido por la reactivación económica, el aumento de los ingresos medios de los hogares y la expansión del sistema de protección social (Alves, et al., 2012, Antía, et al., 2013) y, por otro, los aspectos generales y específicos que asume la pobreza, en distintos conglomerados geográficos, medida con un enfoque multidimensional.

Si bien se ha registrado una disminución sustantiva de la pobreza de ingresos en la última década (Instituto Nacional de Estadística, 2014), los resultados de estimaciones multidimensionales destacan una reducción más tenue del fenómeno (Arim y Vigorito, 2007; Amarante, Arim y Vigorito, 2008). De igual modo, diversas investigaciones, utilizando distintas metodologías —Necesidades Básicas Insatisfechas (Dirección de Gestión y Evaluación de la Calidad, 1990; Calvo, 1999, 2013), método del ingreso e integrado (Dirección Nacional de Evaluación y Monitoreo, 2012), metodología Alkire y Foster (Alves y Zerpa, 2010)— han subrayado la divergencia geográfica en los niveles de pobreza, así como en sus características, destacando áreas con guarismos persistentemente altos.

Por tanto, si bien la reducción de la pobreza de ingresos en el período 2006-2013[3] evidencia mejoras en las condiciones de vida, esto no implica necesariamente su asociación con dimensiones no monetarias del bienestar[4].Tal como señala Kaztman (1989), existen condiciones de privación inercial y crónicas que no reaccionan en el corto plazo a la reactivación económica. Asimismo, la forma en la cual se distribuyen los resultados del crecimiento económico y la expansión de la protección social difieren entre distintos espacios geográficos. Las estructuras macrosociales, fuentes de recursos y remuneraciones de los hogares operan sobre territorios históricamente conformados que tienen incidencia diferenciada sobre el bienestar de las personas (Fernández, 2003), por lo que la agregación de la pobreza en medidas nacionales oculta la diversidad de experiencias y patrones en distintas áreas geográficas (Ayala, Jurado y Pérez Mayo, 2000).

El concepto de pobreza en el enfoque de las capacidades

Tradicionalmente, la pobreza se ha concebido desde dos perspectivas: la visión absoluta y la relativa. Como fenómeno absoluto se asocia a una noción universal de las necesidades humanas, un núcleo irreductible de privaciones que tienen como referencia algunos elementos básicos de bienestar a los cuales todo ser humano debería acceder (Altimir, 1979). Los estudios desde este enfoque se han concentrado en situaciones de privaciones severas —inanición, hambre, carencia de refugio— y han procurado identificar situaciones en las cuales el “subconsumo” afecta las condiciones físicas, psíquicas y sociales de las personas (Longhi, 1996).

La concepción relativa se encuentra directamente asociada a visiones historicistas de las necesidades humanas, las cuales no se consideran fijas en el tiempo ni en las diferentes sociedades; permanentemente, se adaptan y cambian. El aumento en su satisfacción, el desarrollo de la división del trabajo y el surgimiento de nuevas organizaciones, entre otros fenómenos, crean y reconstituyen nuevas necesidades, así la pobreza es relativa a un estándar de vida y varía en distintas sociedades y momentos históricos (Townsend, 1979).

El enfoque de las capacidades brinda una propuesta alternativa a las anteriores, basada en un cambio en el espacio de evaluación. La atención no está puesta ni en los recursos, ni en las características, ni en la utilidad, sino en las capacidades (capabilities), definidas como las libertades fundamentales que se tiene para optar por el tipo de vida que se valora. La propuesta radica en evaluar el bienestar en términos de cómo “funciona” una persona. Por lo que su definición y evaluación debe considerar las elecciones y las formas de ser y de hacer, entendidas como realizaciones[5] (functionings) (Sen, 1983, 2000, 1992).

La pobreza queda definida como falta de libertades fundamentales para disfrutar el tipo de vida que se tiene, razones para valorar o, en otras palabras, como privación de capacidades básicas para lograr determinadas realizaciones (Sen, 1983, 2000, 1992). En este sentido, el enfoque adopta una perspectiva factual y contrafactual, al considerar para la conceptualización del bienestar tanto las realizaciones efectivas, como el abanico de posibles oportunidades entre las que los individuos realizan elecciones, es decir, el espacio de las capacidades.

La propuesta sortea el debate entre enfoques relativos y absolutos; la pobreza es absoluta en el espacio de las capacidades, pero usualmente tomará formas relativas en los medios empleados para alcanzarlas. Las privaciones relativas no son otra cosa que carencias relativas en el espacio de los bienes o los recursos, que dan lugar a privaciones absolutas en el espacio de las capacidades (Sen, 1983).

El enfoque de las capacidades se suma a otros que han contribuido al creciente consenso sobre el hecho de que la pobreza, medida únicamente a través de la renta, oculta aspectos centrales de las privaciones de las personas. Pueden destacarse, entre otros, los aportes del enfoque de las necesidades básicas (Hicks y Streeten 1979 y Stewart 1985, citados en Alkire, et al., 2015), de la inclusión social (Atkinson y Marlier, 2010, citado en Alkire, et al., 2015), del buen vivir (Hidalgo-Capitán, et al. 2014, citado en Alkire, et al., 2015), la teoría de las necesidades humanas (Doyal y Gough, 1994), y el enfoque de derechos (Organización de las Naciones Unidas, 2004, Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social, 2010); estos últimos con puntos de convergencia con el de las capacidades (Pengo y Pérez, 2006 y Gough, 2002, citados en Fernández, 2010b, Biggeri y Karkara, 2014).

Según Sen, “La renta no es el único instrumento que genera capacidades […] hay otros factores que influyen en la privación de capacidades –y, por lo tanto en la pobreza real” (2000, p. 114). Por otra parte, la relación instrumental entre renta y capacidades varía entre comunidades e incluso entre familias e individuos, es decir, la influencia de la renta en las capacidades es contingente y condicional (Sen, 2000). Esto ha motivado la consideración en la bibliografía de diversas dimensiones para evaluar la pobreza y un creciente desarrollo de metodologías para la medición multidimensional del fenómeno[6].

Sin embargo, la aplicación empírica del enfoque de las capacidades no ha estado exenta de disensos. Se objetan dificultades insalvables para hacerlo operativo (Srinivasan, 1994; Sugden, 1993, e Ysander, 1993, citados en Chiappero - Martinetti y Roche, 2009). A menudo los componentes normativo y contrafactual —al referir tanto al vector de realización como al espacio de posibles oportunidades por las que se puede optar— han estado entre los argumentos esgrimidos por los críticos (Comim, 2008, citado en Chiappero - Martinetti y Roche, 2009). Asimismo, los relevamientos disponibles se concentran en resultados (outcomes) que pueden, en el mejor de los casos, referir a realizaciones, pero no al abanico de posibles elecciones (Krishnakumar, 2014).

El hecho de que la naturaleza voluntaria (o no) de la privación no sea observada, hace que la definición de un conjunto de posibles capacidades tenga un componente intrínsecamente ambiguo. El pasaje del espacio de los resultados al de las capacidades no es sencillo (Bourguignon, 2006), incluso sumando el relevamiento de preferencias y elecciones, tal como lo hacen algunas encuestas impulsadas desde el enfoque de las capacidades (Anand y van Hees, 2006, y Anand, et al., 2009, citados en Krishnakumar, 2014). Esto no se elude la dificultad aportada por el hecho de que las elecciones individuales se encuentran, en la mayoría de los casos, permeadas por factores exógenos difícilmente mensurables.

Las objeciones no han impedido el desarrollo de aplicaciones empíricas del enfoque, con diversos objetivos[7]. En el caso específico de la medición de pobreza, un aspecto sustancial supone preguntarse por las dimensiones “intrínsecamente importantes” (Sen, 2000, p. 114) para indagar en las capacidades de las personas. En el debate, pueden identificarse dos posturas[8]: por un lado, Sen no delimita un conjunto de dimensiones a considerar; señala que la selección de capacidades depende del propósito del estudio, y refiere, en última instancia, a juicios de valor, que deben ser realizados de modo explícito (1983, 1992, 1996, 2000; 1999, citado en Alkire, 2002). Por otro lado, hay autores que plantean la importancia de consensuar un conjunto de capacidades humanas fundamentales; destaca entre estos Nussbaum (1988, 2000). El presente trabajo no adopta ningún listado predeterminado, si bien se los consulta para la selección de dimensiones e indicadores a ser considerados.

Propuesta de medición multidimensional
de la pobreza en Uruguay

El estudio de la pobreza desde el enfoque de las capacidades implica, necesariamente, una perspectiva multidimensional. Sin embargo, esto no conlleva inevitablemente la agregación de las características de la pobreza en una medida única. Tal como señalan Colafranceschi, Failache y Vigorito (2013), algunos autores destacan la necesidad de medidas sintéticas (tales como: Brandolini, 2008, Atkinson, 2003, Bourguignon y Chakravarty, 2003, Alkire y Foster, 2007), mientras otros afirman la pertinencia de evaluar la pobreza con indicadores por dimensión (Stiglitz, et al., 2009, ocde, 2011, y Ravallion, 2011, citados en Colafranceschi, Failache y Vigorito, 2013). Santos (2013) nombra esta perspectiva como “enfoque de tableros de control”, destacando entre sus fortalezas la consideración de diversas dimensiones, que potencialmente permite la utilización de mejores datos —ya que el denominador para la estimación del indicador no tiene necesariamente que ser la misma población—. Sin embargo, no aporta respuestas a algunas de las preguntas clave en las investigaciones sobre pobreza: quiénes y cuántos son pobres y qué tan pobres son, todos ellos aspectos importantes para orientar políticas sociales.

El presente trabajo opta por un grupo de índices sintéticos. Sin embargo, no se desconoce la utilidad de los indicadores específicos por dimensión, ya que, como plantean Ferreira y Lugo (2012), citado en Colafranceschi, Failache y Vigorito (2013), unos y otros aportan información complementaria. Por lo cual, los resultados de los índices serán acompañados con indicadores específicos por dimensión.

      La metodología Alkire y Foster

Este trabajo emplea para la medición multidimensional de la pobreza la metodología Alkire y Foster (2008, 2011) —metodología af, de aquí en más—. Las razones se sintetizan en tres puntos: A) es sencilla y técnicamente sólida, extiende al ámbito multidimensional la familia de índices fgt (Foster, Greer y Thorbecke, 1984) y cumple con una serie de propiedades deseables en las medidas de pobreza[9]. B) admite ser empleada con datos ordinales y, C) ha sido ampliamente utilizada por distintos trabajos, obteniendo resultados robustos[10].

Desde el trabajo seminal de Sen (1976), existe consenso en distinguir dos operaciones en la medición de la pobreza. La identificación de los pobres y la agregación de sus características en una medida global. La metodología af se basa en el enfoque de conteo para la identificación. Cuenta el número de dimensiones en las que las personas sufren privaciones, estableciendo así un valor de privaciones y una línea de corte (poverty cutoff) que determina en qué cantidad de dimensiones debe estar privada la persona para que se la identifique como pobre[11]. Para la agregación se propone una familia de índices de pobreza (Mα) que extienden para el ámbito multidimensional la familia de índices fgt.

Para la presentación de la metodología se hace uso de la notación propuesta por los autores. Supóngase que n representa la cantidad de personas sujetas a consideración e y = [Yij] la matriz de desempeño n x d, donde los registros, yij ≥ 0, denotan el desempeño del individuo i=1, 2, …n, en la dimensión j = 1, 2, …d. Por tanto, se tiene como resultado una matriz donde cada vector de la fila yi da cuenta del desempeño de la persona i, mientras cada vector de la columna yj da cuenta del desempeño de la dimensión j para un grupo de individuos n. Ahora, supóngase que zj > 0 denota la línea de corte bajo la cual se considera que un individuo sufre privación en la dimensión j, y z es el vector de filas de las líneas de corte específicas de cada dimensión.

Se identifica[12] p (y; z) = 1 si la persona i es pobre y p (y; z) = 0 si no lo es. La aplicación de p a cada vector individual de desempeño en y da como resultado el conjunto Z {1,…,n} de personas que son pobres en y dado z. Supóngase que para cualquier y dada, g0 = [g0ij] denota la matriz de privaciones 0-1, cuyo elemento típico está definido por [g0ij] =1 donde yij < z y [g0ij] = 0 de lo contrario. El vector de fila i de g0, denotado g0i, es el vector de privaciones de i. Por lo que a partir de la matriz g0 se puede construir un vector de columna c de recuento de privaciones cuya entrada ivaci representa la cantidad de privaciones sufridas por la persona i. La identificación[13] se basa en el vector c; se propone como criterio una línea de corte “intermedia” (k) para ci, que puede ser fijada en algún valor entre 1 y d[14]. Puede decirse entonces que la línea de corte k es análoga a la línea de pobreza de ingresos en el método del ingreso.

Así, queda definido el método de identificación pk (yi; z) = 1 siempre que ci ≥ k, y pk (yi; z) = 0 de lo contrario. El método pk se define como línea de corte dual, ya que depende tanto de las líneas de corte zj dentro de las dimensiones, como de la línea de corte k entre las dimensiones.

La propuesta de agregación supone hacer uso de notación adicional que censura los datos de las personas no pobres. Se llamará g0 (k) a la matriz que se obtiene de g0 al remplazar la fila iva con un vector de ceros, siempre que pk (yi; z) = 0 y se define gɑ (k) análogamente para ɑ > 0. La primera forma de medición que presenta la metodología af es la tasa de recuento, H = q/n, donde q (y; z) es la cantidad de personas en el conjunto Zk, es decir, la cantidad de pobres identificados por la línea de corte dual. La propuesta es análoga a la empleada en el método de ingresos y hereda sus virtudes (fácil de comprender y transmitir) y debilidades (no cumple con el axioma de monotonicidad), a lo que se le suma en el ámbito multidimensional el no cumplir con la propiedad de monotonicidad dimensional.

Para superar esta debilidad se propone el índice A, que surge de definir un vector censurado de recuento de privaciones c (k) de la siguiente forma: si ci ≥ k, ci(k) = ci, si ci < k, ci(k) = 0. Entonces, ci (k)/d representa la proporción de posibles privaciones sufridas por una persona pobre i. El índice A brinda información relevante sobre la pobreza, a saber, la proporción de dimensiones d en las cuales la persona pobre sufre privaciones. De la combinación de la tasa de recuento H y el índice A, surge la “tasa de recuento ajustada (a la dimensión)” M0(y; z). Esta está dada por M0 = H x A, o lo que es lo mismo, M0 = µ (g0 (k)) la media de privaciones de la matriz censurada g0 (k). El índice M0 es sensible a la frecuencia y amplitud de la pobreza, teniendo dentro de sus fortalezas: A) satisfacer la propiedad de “monotonicidad dimensional”, ya que si una persona pobre comienza a sufrir privaciones en otras dimensiones A aumenta, por lo tanto también lo hará M0. B) Poder ser utilizada con datos ordinales.

Como debilidad, por basarse en vectores dicotómicos, M0 no hace uso de información sobre profundidad de la privación, violando el axioma de monotonicidad. Los autores proponen, para superar esto, trabajar con una matriz de brechas normalizadas g1, (zj - yj)/zj y con su versión censurada g1 (k) y otra g2, de brechas normalizadas al cuadrado, y su versión censurada g2(k) y así generalizar M0, M1 y M2 a una familia de índices M_ɑ = µ(gɑ (k)). Sin embargo, nótese que M_ɑ para α > 0 puede ser utilizado únicamente con variables métricas.

El presente trabajo utiliza las medidas H, que es la proporción de pobres, A, la intensidad de la pobreza, y M0, medida sintética de la tasa de recuento ajustada por la intensidad.

      Dimensiones de la pobreza[15]

La operacionalización del enfoque de las capacidades con fuentes de información secundaria presenta desafíos importantes, ya que en la mayoría de los casos estas relevan resultados. Esto, en algunos casos, puede aproximarse a realizaciones, pero no al abanico contrafáctico dado por el conjunto de capacidades entre las que podría optarse (Krishnakumar, 2014). Por tanto, como la mayoría de los trabajos empíricos que utilizan fuentes secundarias (Chiappero - Martinetti y Roche, 2009), este se concentrará en la operacionalización y estimación de realizaciones, no de capacidades.

Se sigue un proceso de selección en dos etapas: en la primera se desarrolla un conjunto ideal de dimensiones, en la segunda se lo reformula con base en el análisis de factibilidad empírica, según lo recomendado por Robeyns (2005, citado en Alkire, 2007). El primer listado de dimensiones se basa en la revisión de bibliografía de capacidades y acuerdos internacionales establecidos en el Pacto Internacional de Derechos Económicos Sociales y Culturales (desc)
(Organización de las Naciones Unidas, 1966) y Objetivos de Desarrollo del Milenio (odm) (Organización de las Naciones Unidas, 2000a). El segundo, y definitivo, surge de evaluar la factibilidad de medir el primer listado utilizando la ech. Para la construcción de indicadores se consideran las recomendaciones de Atkinson, et al. (2002): deben ser balanceados a través de una variedad de dimensiones, sin buscar ser exhaustivo en cada una, y debe seleccionarse un grupo de indicadores reducido que de lugar a una interpretación normativa, en la cual el movimiento hacia un determinado lugar sea entendido de modo claro como mejora o retrocesos en el bienestar. La fijación de umbrales de privación se realiza de modo normativo, atendiendo a los odm, el marco legal nacional, el Pacto desc (ONU, 1966) y sus Observaciones Generales (onu, 1991) y la bibliografía nacional.

Si bien no existe consenso en las dimensiones fundamentales a ser consideradas en la operacionalización del enfoque de las capacidades, se advierte un acuerdo en algunas indispensables si se quiere atender a la pobreza. Sen se abstiene de presentar un listado propio, sin embargo, en distintos trabajos señala que existe un “núcleo irreductible de privaciones” acordadas en las nociones de pobreza (1983, 1992, 2000). De los ejemplos presentados, se desprende la importancia que le otorga a la desnutrición y el hambre, al no contar con un refugio, las enfermedades y la mortalidad a edades tempranas, la carencia de vestimenta adecuada, la vergüenza y la privación de participar en la vida de la sociedad y política.

Otros autores han propuesto listados específicos de capacidades[16]. Uno de los más destacados, el de Nussbaum (2000), que define un conjunto de diez capacidades fundamentales, algunas emparentadas directamente con los ejemplos manejados por Sen (1983, 1992, 2000). Pueden mencionarse: capacidad de estar vivo —no morir prematuramente, no vivir una vida que no valga la pena vivirla—, salud corporal —buena salud, salud sexual y reproductiva, nutrición, refugio adecuado—, afiliación, interacción social, no discriminación, control sobre el entorno, desarrollo de los sentidos, imaginación, pensamiento y razonamiento práctico.

Doyal y Gough (1994) proponen un conjunto de “necesidades intermedias” a ser atendidas que, si bien no se inscribe específicamente en el enfoque de las capacidades, presenta aspectos comunes con Sen (1983, 1992, 2000) y Nussbaum (2000). Se destacan: atención sanitaria, seguridad física, alimentos nutritivos, agua limpia, alojamiento adecuado, salud sexual y reproductiva, ambiente laboral desprovisto de riesgos, seguridad económica y relaciones primarias significativas. Estos son algunos de los componentes de las dimensiones.

Más allá de los trabajos académicos, si se consulta lo acordado en consensos internacionales sobre derechos humanos, se advierte coincidencia en las dimensiones. El Pacto desc (onu, 1966) promulga el derecho a la vivienda adecuada, a la participación política, el trabajo digno, la alimentación y la vestimenta, la salud, la educación y el acceso a la cultura. Los odm (onu, 2000) también han reparado en sus metas, en varias de las dimensiones mencionadas hasta aquí: vida —reducir la mortalidad infantil—, nutrición —erradicar el hambre—, salud —combatir vih/Sida, malaria y otras enfermedades, mejorar la salud materna—, educación y acceso al trabajo digno —pleno, productivo y decente—.

A su vez, varias investigaciones en los últimos años han llegado a dimensiones similares de la pobreza a través de procesos consultivos y deliberativos en comunidades pobres (Narayan, et al., 1999; Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, 2014). Por lo que, más allá del debate, existe un acuerdo tácito sobre dimensiones centrales que deberían atenderse en el estudio de la pobreza. Sin desmedro de otras, de la revisión bibliográfica realizada se llega a un primer listado ideal de doce dimensiones que deberían atenderse en una medición multidimensional de pobreza: salud, vivienda, servicios, artefactos de confort y acceso a tic, vestimenta, alimentación/nutrición, participación social, participación política, integración social, educación, trabajo digno y afectos.

Evaluadas estas doce dimensiones, atendiendo a la información estadística disponible y a los antecedentes nacionales de medición multidimensional de pobreza, se concluye que la ech cuenta con información relevante para medir resultados de los hogares y personas en: vivienda, servicios, artefactos de confort y tic, trabajo y educación. Sin embargo, en otras, presenta información parcial o proxy, que no ilumina sobre situaciones de privación —salud, alimentación— o directamente no son consideradas —afectos, participación política—. Teniendo en cuenta esto, se opta por abordar las dimensiones de las cuales se tiene información y que, de acuerdo a los antecedentes nacionales, cuentan con un relativo grado de consenso.

El Cuadro 1 muestra las cuatro dimensiones consideradas en este trabajo, los once indicadores que se utilizan para abordarlas y el sistema de ponderación asumido para ser agregadas en los índices de pobreza. Se opta por una ponderación anidada[17], en la cual el peso general se distribuye en partes iguales entre todas las dimensiones. A su vez, como cada una de ellas está integrada por un número diferente de indicadores, cada uno dentro de cada dimensión contribuirá con igual peso, alcanzando la suma de todos el peso total de la dimensión.

Dos argumentos sustentan la decisión: a) no existen motivos convincentes para considerar que una dimensión es más importante que otra, b) existen antecedentes de trabajos sobre medición donde se han puesto a consideración de expertos la fijación de ponderadores por dimensiones, llegándose a consenso sobre la pertinencia de pesos iguales entre dimensiones. Angulo, Díaz y Pinzón (2001) señalan para el caso de Colombia que “El valor igualitario por dimensión […] en el debate tenido con expertos del sector fue la opción sobre la que hubo mayor acuerdo” (p. 21). El peso igual por dimensiones también fue la opción acordada en los talleres de discusión conceptual y metodológica para el diseño de la metodología oficial de necesidades básicas insatisfechas en el caso uruguayo (Calvo, 2013).

 

      Unidad de análisis, fuente y desagregación de la información

Existe consenso en la bibliografía sobre el hecho de que la pobreza es un atributo individual o del hogar. En este trabajo se considera como unidad de análisis el hogar. Las razones pueden sintetizarse en dos puntos: en primer lugar, existe evidencia empírica sobre la respuesta del hogar en situaciones adversas y no de los individuos de modo aislado (Angulo, Díaz y Pinzón, 2011). A su vez, según Colafranceschi, Peyrou y Sanguinetti (2009), ciertas características de los hogares imponen condiciones sobre el individuo e influencian su estándar de vida, más allá de sus habilidades estrictamente personales. En segundo lugar, todas las medidas oficiales de pobreza en Uruguay —Línea de Pobreza 2006 (Instituto Nacional de Estadística, 2009) y el método de Necesidades Básicas Insatisfechas (Calvo, 2013)— toman al hogar como unidad de análisis. Por lo que si se pretende realizar comparaciones con ellas, resulta adecuado mantener el hogar como unidad. No obstante lo anterior, no se desconoce la pertinencia de desarrollar medidas de pobreza que consideren al individuo como unidad de análisis. Existen argumentos convincentes en la bibliografía que lo justifican (Bolt y Bird, 2003; Franco, 2014).

Dado los propósitos del trabajo, la fuente idónea es la ech. Desde el año 2006, es representativa del total país, y la unidad de relevamiento es la población residente en viviendas particulares y que integre hogares particulares. Por tanto, quedan excluidas viviendas y hogares colectivos (cuarteles, hospitales, cárceles, hoteles, etcétera), así como población en situación de calle. La técnica de muestreo aplicada es la del Muestreo Aleatorio Estratificado en Conglomerados, con asignación óptima en dos o tres etapas de selección. En el año 2006, el relevamiento contó con una muestra de 87.228 hogares, lo cual comprendió aproximadamente 259.000 personas. Se trató de un relevamiento con características especiales, denominado Encuesta Nacional de Hogares Ampliada (enha). A partir de 2007, la muestra se redujo, pasando a contar con aproximadamente 45.000 hogares y 130.000 personas.

Dado que es un relevamiento realizado sobre una muestra, tiene un componente de error. Considerando la importancia que toma en este trabajo la desagregación de información, se optó por emplear intervalos de confianza (ic), procedimiento adecuado para acotar la precisión de las estimaciones. El procedimiento asigna, a los parámetros de una población, un intervalo de valores donde se encontrará, con una probabilidad previamente fijada, el valor “verdadero”. Esta probabilidad se denomina nivel de confianza y para este trabajo ha sido fijado en 95%[18].

La ech provee información para los siguientes dominios geográficos: Total país, Montevideo, Resto del país, Departamentos, Áreas (rural, urbana) y Tamaño de localidad (5.000 habitantes o más, menor de 5.000 habitantes) (ine, 2006). Los dominios geográficos utilizados para este trabajo se definen en función del tamaño de las localidades y la categoría Interior rural[19]. Queda definida la variable Dominio Geográfico con el siguiente sistema de categorías: Montevideo, localidades del interior de 5.000 habitantes o más, localidades del interior menores a 5.000 habitantes e interior rural.

Análisis de la evolución de la pobreza

      Selección de la línea de corte (k)

La selección del valor de la línea de corte (k), para identificar un hogar como pobre, se basa en un análisis de robustez que estudia el cambio en las estimaciones de M0 a través de los años, ante la selección de distintos k. El procedimiento es análogo al utilizado por Alkire y Foster (2011, p. 448) y busca mostrar que, independientemente del k seleccionado, los rankings de pobreza resultantes, en este caso entre años, son similares o idénticos.

 

Como puede observarse, tanto para k = 2 como para k = 4, a medida que se avanza en los años, la incidencia de M0 disminuye y el ranking de pobreza no varía. Para k = 6, si bien se aprecia un descenso de los valores de M0, hay años en los cuales no se advierten cambios (2007-2008, 2010-2011). Para valores de k > 6 el M0 es cero, o cercano a cero en todo los años.

Por tanto, k = 2 y k = 4 son los valores en los que se advierte dominancia, lo que lleva a elegir como línea de corte alguno de estos. En lo que sigue del trabajo, se optó por utilizar como línea de pobreza k = 4. La decisión se funda en dos aspectos: A) cada dimensión representa 2,5, por tanto considerar un k = 2 haría que un hogar que no llega a estar privado en un dimensión sea identificado como multidimensionalmente pobre. B) Podría considerarse una línea de corte intermedia entre 2 y 4, tal como lo hacen Alkire y Santos (2010), utilizando k = 3 y Angulo, Díaz y Pinzón (2011), utilizando un k = 3,3. Sin embargo, se evalúa que un k = 4 permite identificar situaciones críticas, en las cuales se combinan carencias en una serie de dimensiones.

 

      Evolución de las medidas
multidimensionales de pobreza

La evolución de la pobreza multidimensional medida por la tasa de recuento (H) siguió una trayectoria descendente en el período 2006-2013, tanto para el total país, como para cada uno de los cuatro dominios geográficos (Gráfica 2). Si se analiza la evolución del índice por dominios geográficos, se advierte que el descenso más grande se da en las localidades de 5.000 y más habitantes, seguida por las localidades menores y la ruralidad. El dominio con menor nivel de H es Montevideo. Respecto a las localidades del interior, si bien, con excepción del 2007 y 2008, en todos los años el H fue superior en las localidades menores de 5.000 habitantes; las diferencias respecto a las de 5.000 y más no son estadísticamente significativas. El área rural dispersa presenta los valores más altos de H en los ocho años estudiados, coincidiendo con resultados de estudios nacionales antecedentes que han utilizado indicadores similares (Alves y Zerpa, 2010; Calvo, 2013; dinem, 2012).

 

La intensidad de la pobreza (A) muestra una comportamiento decreciente, si bien la disminución es de menor envergadura que la registrada en H. Otros estudios longitudinales nacionales, aplicando la metodología Alkire y Foster, llegan a resultados similares; Colacce y Tenenbaum (2016) señalan, para el período 2006-2014, estudiando población menor de 18 años, que se aprecia una caída relevante de H, mientras la evolución de la intensidad es menos pronunciada; constatan estabilidad en la evolución de A ante valores altos de k[20].

Del análisis de la intensidad de la pobreza en los cuatro dominios geográficos (Gráfica 3) se advierte: 1) esta ha registrado una disminución entre 2006 y 2013 de entre 7 y 8 puntos porcentuales, dependiendo del dominio. 2) No se observa para ninguno de los años diferencias significativas en la intensidad de la pobreza registrada en Montevideo y las localidades del interior. Por tanto, si bien Montevideo registra porcentajes menores de hogares multidimensionalmente pobres, la intensidad con la que viven la pobreza es similar a la de los pobres de las localidades del interior. 3) En el medio rural, al tiempo que hay un porcentaje más alto de hogares identificados como multidimensionalmente pobres, estos viven la pobreza con mayor intensidad que lo hogares pobres del resto del país, si bien en el último año las brechas entre dominios se acortan y el intervalo inferior correspondiente a la población rural se aproxima al superior de las localidades menores del interior.

 

 

El M0, que expresa la proporción de hogares pobres ajustada por el promedio de sus privaciones, registró en el período un descenso, tanto a escala nacional como en cada uno de los dominios (Gráfica 4). Montevideo presenta los niveles más bajos —todos los años las diferencias son estadísticamente significativas—. Sin embargo, nótese que las brechas respecto a las localidades del interior y el área rural son menores que si se considera H, lo que se explica por los niveles similares de intensidad de pobreza entre dominios.

En el interior, el área rural dispersa muestra los valores más altos. En el correr de todo el período, las diferencias son estadísticamente significativas, con excepción del año 2013, cuando se advierte un solapamiento con los valores de las localidades menores de 5.000 habitantes. Respecto a las localidades del interior, en los años 2007, 2008 y 2012 no muestran diferencias estadísticamente significativas; en los restantes años, las de 5.000 y más habitantes presentan valores más bajos que las menores.

 

 

M0 admite descomponer sus modificaciones en el tiempo como cambios en H, en A y un factor multiplicativo[21] (Apablaza, Ocampo y Yalonetzky, 2010). La Gráfica 5 muestra la contribución de la tasa de recuento y la intensidad a la disminución de M0 entre 2006 y 2013.

 
 

La variación porcentual en M0 entre 2006 y 2013 se explica, principalmente, por una reducción en el porcentaje de hogares identificados como multidimensionalmente pobres y, en una mucho menor medida, por la reducción de la intensidad de su pobreza. En términos relativos, la variación porcentual más importante en el M0 se registra en las localidades de 5.000 y más habitantes, con una reducción del 50%. En términos generales, se reafirma la idea de que, si bien el porcentaje de hogares multidimensionalmente pobres se ha reducido en los cuatro dominios, la intensidad con que se vive la pobreza no ha variado sustantivamente.

      Tasa de recuento multidimensional
y pobreza de ingresos

De la comparación de la pobreza medida por ingresos y la pobreza multidimensional, pueden señalarse dos aspectos: por un lado, para el período 2006‑2013 se da un aumento en el ingreso medio de los hogares asociado a la instauración de medidas redistributivas, la revalorización de los salarios medios y el aumento sostenido del Índice Medio de Salarios (Alves, et al., 2012). Estos factores inciden de modo directo en la disminución de la pobreza por ingresos y, si bien puede mejorar el acceso a algunas dimensiones consideradas en la presente medición multidimensional, la asociación no es directa como en el primer caso. En segundo lugar, la medida multidimensional propuesta en este trabajo incorpora dimensiones que son difícilmente modificables en el corto plazo y que no se asocian de modo directo a las coyunturas económicas. Tal como se ha mostrado en trabajos antecedentes, la evolución de la pobreza multidimensional se muestra más estable en comparación con la de ingresos (Colacce y Tenenbaum, 2016; Colombo y Castillo, 2014; Arim y Vigorito, 2007).

Tanto en términos absolutos como relativos, la pobreza medida por ingresos se redujo en mayor medida que la pobreza multidimensional (Gráfica 6), esto coincide con lo presentado por Colacce y Tenenbaum (2016), pero no por Colombo y Castillo (2014), quienes, en un estudio diacrónico —2004‑2011— sobre pobreza infantil con un enfoque dinámico, ajustando la pobreza de ingresos de forma de equipararla en el año base con la multidimensional, relativizan las hipótesis de trayectoria más estable de la pobreza multidimensional. De una u otra forma, la evolución de ambas medidas y su convergencia (o no) está determinada por el tipo de indicadores seleccionados.

Del análisis de la evolución de las dos medidas en los dominios geográficos se concluye que, si bien ambas han descendido en todos los casos, las trayectorias presentan diferencias sustanciales. Se destaca el hecho de que el ranking de dominio que arroja el indicador de pobreza de ingresos muestra los niveles más bajos de pobreza en el área rural dispersa, en oposición a lo registrado por la medida multidimensional propuesta en este trabajo, en el cual el área rural es la que muestra los niveles más altos de pobreza (Gráfica 9). Esto último coincidiendo con los hallazgos de Calvo (2013) y Alves y Zerpa (2010).

 

 

 

 

 

Análisis de las dimensiones de la pobreza[22]

El porcentaje de privaciones disminuye en el período considerado. A pesar de ello, y en consonancia con lo señalado por Colafranceschi, Failache y Vigorito (2013), el ritmo en los avances registrados es dispar entre las dimensiones y los dominios geográficos. Pueden mencionarse tres consideraciones al respecto: 1) La reducción de las privaciones en artefactos de confort y acceso a tic en los dominios analizados, y disminución de las brechas de acceso. Aspecto que puede asociarse al aumento del ingreso de los hogares, el abaratamiento de los bienes de consumo durables y a políticas de democratización del acceso a tic. 2) La disminución en la privación en el acceso al agua y el baño, ambos indicadores con porcentajes de carencia particularmente altos en el área rural, muestran mejoras referidas al consumo público de los hogares, no necesariamente vinculado a su nivel de ingresos. 3) La estabilidad en los indicadores de nivel educativo y tenencia de la vivienda revela que ambos, por distintas razones, presentan características estructurales de difícil modificación en el corto plazo. Por el contrario, la privación en seguridad social, si bien es el segundo indicador con porcentaje más alto de privación luego de nivel educativo, ha mostrado una trayectoria descendente, asociada a la expansión de la matriz de protección social impulsada en el período (Antía, et al., 2013).

La Gráfica 10 muestra la contribución relativa[23] de cada indicador a M0. Las dimensiones que más aportan en todos los dominios, tanto en 2006 como en 2013, son la seguridad social, seguida por la educación; dentro de esta última, en particular el indicador de nivel educativo. Puede decirse que los niveles de pobreza multidimensional se explican, casi en un 75%, por la contribución de estos indicadores. En el área rural se advierte entre 2006 y 2013 una disminución en la contribución de los indicadores de vivienda y servicios, y su correlato en el aumento de la contribución de seguridad social. En los restantes dominios, la contribución relativa entre 2006 y 2013 se mantiene estable. En Montevideo, los indicadores de vivienda que más aportan a M0 son privación en tenencia y hacinamiento, con aproximadamente un 5% cada uno. No se observan modificaciones en la contribución de uno y otro entre 2006 y 2013. En las localidades del interior del país, los indicadores de vivienda que más aportan son hacinamiento y baño, mientras que en el área rural son baño y agua. Para los cuatro dominios se destaca una disminución en la contribución de la dimensión artefactos de confort y tic, que en 2013 es la que menos aporta.

 

Conclusiones

En primer lugar, del proceso de selección de dimensiones se concluye: 1) se cuenta en la ech con una fuente de información idónea para la medición multidimensional de la pobreza a través del tiempo y en distintas áreas geográficas, si bien presenta limitaciones para la operacionalización del enfoque de las capacidades, por concentrarse fundamentalmente en resultados de hogares e individuos; 2) existe un conjunto de dimensiones que, de acuerdo a la revisión de bibliografía realizada, son pertinentes para la evaluación multidimensional de la pobreza y que no han sido consideradas en la ech, o que aunque hayan sido tenidas en cuenta, no permiten determinar privaciones, por insuficiencia de la información relevada. Se destacan dentro de estas dimensiones: salud, alimentación / nutrición, integración social, vestimenta, participación social y participación política.

En segundo lugar, la pobreza multidimensional medida a través del M0 registró un descenso en el período de análisis, tanto en el ámbito nacional como en cada uno de los dominios. Esto se explica principalmente por una disminución en el porcentaje de hogares multidimensionalmente pobres, ya que la intensidad del fenómeno no ha variado sustantivamente. Este aspecto coincide con hallazgos presentados en trabajos antecedentes (Colacce y Tenenbaum, 2016). En términos generales, debe decirse que, si bien hay un menor porcentaje de hogares pobres en 2013 respecto a 2006, aquellos que lo son experimentan la pobreza con similar intensidad.

El área rural presenta los valores más altos de pobreza, coincidiendo con lo expresado por Alves y Zerpa (2010) y Calvo (2013), si bien en el último año de la serie se advierte una disminución en las brechas respecto a las localidades menores de 5.000 habitantes. Montevideo muestra el porcentaje más bajo de hogares pobres, sin embargo, la intensidad de la pobreza es similar a la de las localidades del interior. Los resultados obtenidos no coinciden con los registrados en la pobreza medida por ingresos, en los cuales el área rural muestra los niveles más bajos de incidencia. Este aspecto merece especial recaudo y ser considerado en futuras investigaciones, tanto desde enfoques multidimensionales como de ingreso. En principio, podría indicar que, si bien los hogares rurales tienen “potencialmente” la posibilidad de acceder a una Canasta Básica Total, es decir a un conjunto de requerimientos nutricionales y no nutricionales básicos, de hecho se encuentran privados en un conjunto de dimensiones, previamente definidas como fundamentales.

A propósito de las dimensiones de la pobreza, las que presentan mayor contribución al fenómeno son seguridad social y educación —en especial el indicador nivel educativo—. Respecto a la trayectoria de los indicadores, puede decirse que todos bajan su incidencia, sin embargo se aprecian diferencias: los indicadores de la dimensión artefactos de confort y tic presentan la disminución más grande, que puede asociarse al aumento de los ingresos de los hogares, así como a políticas específicas tendientes a democratizar el acceso a tic. Un segundo grupo de indicadores presenta características estructurales que no logran modificarse sustancialmente en ocho años de crecimiento económico, se destacan entre ellos la condición de tenencia de la vivienda y el nivel educativo. Por último, la dimensión seguridad social, si bien es la que presenta porcentajes más altos de privación, ha descendido su incidencia, posiblemente asociado a cambios en la protección social registrados en el período (Antía, et al., 2013).

Por último, es menester señalar, coincidiendo con lo expresado en Colafranceschi, Peyrou y Sanguinetti (2009), que los resultados obtenidos en este trabajo están determinados por una serie de decisiones asumidas respecto a dimensiones, indicadores, umbrales y ponderaciones, que si bien buscaron ser argumentadas, puede ser discutibles. Al respecto, se deja planteada como línea futura profundizar en el análisis de sensibilidad de dimensiones e indicadores, como forma de visibilizar los cambios que se producen en los niveles de pobreza al tomar diferentes decisiones metodológicas.

 

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Anexo 1