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Agrociencia Uruguay
versión On-line ISSN 2730-5066
Resumen
BENKRIZI, N. et al. Descobrindo as motivações para o consumo de mel no noroeste da Argélia: Uma abordagem de modelagem multivariada e baseada em CART. Agrocienc. Urug. [online]. 2025, vol.29, e1820. Epub 01-Dic-2025. ISSN 2730-5066. https://doi.org/10.31285/agro.29.1820.
O mel, como alimento culturalmente enraizado e multifuncional, oferece um exemplo convincente para explorar a forma como as motivações, os hábitos de compra e as preferências sensoriais interagem em diversos grupos de consumidores. Um questionário com treze variáveis categóricas foi aplicado a uma amostra de 303 indivíduos e depois analisado para examinar os comportamentos de consumo de mel em relação a fatores sociodemográficos, padrões de compra, atributos sensoriais e motivações subjacentes. Amostragem focada na região noroeste da Argélia. As categorias raras foram fundidas por frequência, e as associações bivariadas foram avaliadas pelos testes do qui-quadrado e V de Cramér. A Análise de Correspondência Múltipla (ACM) extraiu dimensões comportamentais latentes, que foram posteriormente utilizadas no Agrupamento Hierárquico de Componentes Principais (ACP) para identificar perfis de consumidores. Além disso, foi aplicado um modelo de Árvore de Classificação e Regressão (CART) para prever a motivação primária para o consumo de mel (nutricional vs. terapêutica). A ACM revelou dois eixos ortogonais, enquanto o HCPC identificou três grupos distintos: (1) um grupo preocupado com a saúde e virado para a tradição; (2) um segmento pragmático focado nos benefícios nutricionais, no consumo regular e nos canais de venda acessíveis; e (3) um grupo sensível ao preço e à marca. O CART alcançou uma precisão global de 67,3%, com o segmento terapêutico a apresentar o melhor desempenho (pontuação F1 = 0,697). Estas descobertas destacam uma estrutura multidimensional do consumo de mel, oferecendo insights práticos para estratégias de marketing e nutrição direcionadas.
Palabras clave : e árvore de regressão; previsão de fatores de consumo; agrupamento hierárquico; demanda de mel; ACM.











