Resumen

BENKRIZI, N. et al. Descubriendo las motivaciones del consumo de miel en el noroeste de Argelia: Un enfoque de modelado multivariado y basado en CART. Agrocienc. Urug. [online]. 2025, vol.29, e1820.  Epub 01-Dic-2025. ISSN 2730-5066.  https://doi.org/10.31285/agro.29.1820.

La miel, como alimento culturalmente arraigado y multifuncional, ofrece un ejemplo convincente para explorar cómo interactúan las motivaciones, los hábitos de compra y las preferencias sensoriales en diversos grupos de consumidores. Se suministró un cuestionario con trece variables categóricas a una muestra de 303 personas. Las respuestas fueron analizadas con el fin de examinar los comportamientos de consumo de miel en relación con factores sociodemográficos, patrones de compra, atributos sensoriales y motivaciones subyacentes. El muestreo se centró en la región noroeste de Argelia. Las categorías poco frecuentes se fusionaron según su frecuencia y se evaluaron las asociaciones bivariadas mediante la prueba de Chi-cuadrado y la V de Cramér. El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) extrajo dimensiones conductuales latentes, que posteriormente se utilizaron en un Agrupamiento Jerárquico de Componentes Principales (HCPC) para identificar los perfiles de los consumidores. Además, se aplicó un modelo de Árbol de Clasificación y Regresión (CART) para predecir la motivación principal para el consumo de miel (nutricional vs. terapéutica). El MCA reveló dos ejes ortogonales mientras que el HCPC identificó grupos distintos: (1) un grupo consciente de la salud y orientado a la tradición; (2) un segmento pragmático centrado en los beneficios nutricionales, el consumo regular y los canales de venta accesibles, y (3) un grupo sensible al precio y a la marca. El CART logró una precisión general del 67,3 %, con el segmento terapéutico que obtuvo el mejor rendimiento (puntuación F1 = 0,697). Estos hallazgos resaltan una estructura multidimensional del consumo de miel, lo que ofrece información práctica para estrategias de marketing específicas y estrategias nutricionales.

Palabras clave : árbol de clasificación y regresión; predicción de impulsores del consumo; agrupamiento jerárquico; demanda de miel; ACM.

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