Resumo

PERALTA, Nathaly Rayen Reyes; RAMIREZ-PENA, Pamela Francesca; SOTO, Christian  e  PALMA, Diego. EVALUACIÓN AUTOMATIZADA Y JUICIO EXPERTO EN LA ESTIMACIÓN DE LA COMPLEJIDAD TEXTUAL: UN ANÁLISIS APLICADO A TEXTOS ESCOLARES DE CIENCIAS. Lingüística [online]. 2025, vol.41, e205.  Epub 25-Ago-2025. ISSN 2079-312X.  https://doi.org/10.5935/2079-312x.20250009.

La comprensión lectora en contextos escolares se ve afectada no solo por las características del lector, sino también por los rasgos lingüísticos de los textos. En este marco, la complejidad textual se ha convertido en un foco de estudio relevante, especialmente para mejorar los criterios de selección de materiales escolares. En el presente estudio se analiza la relación entre los juicios docentes sobre la complejidad de textos científicos escolares y los índices lingüísticos automatizados generados por TRUNAJOD, una herramienta computacional desarrollada para evaluar la lecturabilidad de textos en español.

Se empleó un diseño cuantitativo, no experimental y correlacional. Participaron docentes especialistas en lectura y escritura, quienes evaluaron un corpus de 80 textos del área de ciencias, extraídos de textos escolares de enseñanza media. Los textos fueron clasificados por nivel educativo (1°–2° y 3°–4° medio), y los datos fueron analizados mediante regresiones jerárquicas, pruebas t de Student y coeficiente de concordancia de Kendall. Los resultados indican que los índices con mayor poder predictivo del juicio de complejidad son de naturaleza léxica (familiaridad, frecuencia, diversidad, imaginabilidad) y cohesiva (solapamiento de verbos, marcadores de causa). Asimismo, se evidenció una variación en los criterios de evaluación según el nivel escolar, observándose un foco más amplio en niveles iniciales y uno más restringido al léxico en niveles superiores. Se concluye que los juicios docentes reflejan sensibilidad a las propiedades lingüísticas del texto, aunque mediados por su formación disciplinar. El estudio aporta evidencia para el diseño de herramientas híbridas de evaluación textual y plantea futuras investigaciones con corpus ampliados y evaluadores de distintas áreas disciplinares.

Palavras-chave : Complejidad textual; juicio de expertos; lecturabilidad; Textos escolares; lingüística computacional.

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