Resumo

PERALTA, Nathaly Rayen Reyes; RAMIREZ-PENA, Pamela Francesca; SOTO, Christian  e  PALMA, Diego. AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E JULGAMENTO ESPECIALIZADO NA ESTIMATIVA DA COMPLEXIDADE TEXTUAL: UMA ANÁLISE APLICADA A TEXTOS ESCOLARES DE CIÊNCIAS. Lingüística [online]. 2025, vol.41, e205.  Epub 25-Ago-2025. ISSN 2079-312X.  https://doi.org/10.5935/2079-312x.20250009.

A compreensão leitora em contextos escolares é influenciada não apenas pelas características do leitor, mas também pelos traços linguísticos dos textos. Nesse contexto, a complexidade textual tornou-se um foco relevante de estudo, especialmente para aprimorar os critérios de seleção de materiais didáticos. Este estudo analisa a relação entre os julgamentos de professores sobre a complexidade de textos escolares de ciências e os índices linguísticos automatizados gerados pelo TRUNAJOD, uma ferramenta computacional desenvolvida para avaliar a legibilidade de textos em espanhol.

Foi utilizado um delineamento quantitativo, não experimental e correlacional. Participaram professores especialistas em leitura e escrita, que avaliaram um corpus de 80 textos da área de ciências, extraídos de livros didáticos do ensino médio. Os textos foram classificados por nível educacional (1°–2° e 3°–4° anos do ensino médio), e os dados foram analisados por meio de regressões hierárquicas, testes t de Student e coeficiente de concordância de Kendall. Os resultados indicam que os índices com maior poder preditivo do julgamento de complexidade são de natureza lexical (familiaridade, frequência, diversidade, imaginabilidade) e coesiva (sobreposição de verbos, marcadores de causa). Além disso, observou-se uma variação nos critérios de avaliação conforme o nível escolar, com um foco mais amplo nos níveis iniciais e um foco mais restrito no léxico nos níveis superiores. Conclui-se que os julgamentos dos professores refletem sensibilidade às propriedades linguísticas dos textos, embora mediados por sua formação disciplinar. O estudo fornece evidências para o desenvolvimento de ferramentas híbridas de avaliação textual e propõe futuras investigações com corpora ampliados e avaliadores de diferentes áreas disciplinares.

Palavras-chave : Complexidade textual; julgamento de especialistas; legibilidade; textos escolares; linguística computacional.

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