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Revista Médica del Uruguay
versión On-line ISSN 1688-0390
Resumen
CAVALLERI, Fiorella; CASTROMAN, Pablo; RODRIGUEZ, Ana y RIVA, Juan. Utilidad de un método estadístico de simulación para evaluar la oferta y demanda de anestesiólogos en Uruguay (2011-2025) Propuesta para prospección y planificación de necesidad de recursos humanos en Anestesiología. Rev. Méd. Urug. [online]. 2013, vol.29, n.3, pp.165-173. ISSN 1688-0390.
Resumo Introdução: existe uma crise de recursos humanos em Anestesiologia que afeta fundamentalmente o subsetor público. Objetivos: o propósito deste estudo é estimar o déficit ou superávit atual de anestesistas através de uma análise que utiliza técnicas de simulação estatística para fazer uma projeção até o ano 2025 considerando 2011 como ano base. Material e método: a oferta/demanda de anestesistas foi simulada criando diferentes situações de acordo com os dados obtidos pelo Ministério de Saúde Pública em 2010 e pelo Censo Nacional de 2011. Esta informação foi integrada gerando um modelo de simulação que utiliza dinâmica de sistemas. Dessa forma se pode fazer uma análise de sensibilidade: incorporar diferentes situações e conhecer seu impacto na evolução do modelo a cada ano. Resultados: considerando uma situação com 11,28 anestesistas por cada 100.000 habitantes, o déficit terminaria em 2015. Mantendo o número de residentes em 80, um excedente de 50 (12,7/100.000) seria alcançado no fim do período, considerando as projeções de aumento de cirurgias. Para uma demanda maior e superior à média dos países desenvolvidos (15 cada 100.000) seria necessário aumentar a formação a 113 residentes. Uma das principais limitações da aplicação do modelo é a falta de uma organização apropriada do trabalho em anestesiologia. Conclusão: o modelo permitiu estabelecer projeções das necessidades de recursos humanos ano a ano; estas estimativas podem ser adaptadas para diferentes situações e dessa maneira elaborar um plano de formação de recursos humanos em anestesia de acordo com essas previsões.
Palabras clave : ANESTESIOLOGÍA [recursos humanos]; ANESTESIOLOGÍA [estadística y datos numéricos].