Resumen

CLARO, Maíla et al. Automatic Glaucoma Detection Based on Optic Disc Segmentation and Texture Feature Extraction. CLEIej [online]. 2016, vol.19, n.2, pp.5-5. ISSN 0717-5000.

O uso de técnicas de Processamento digital de imagem é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de doenças. Glaucoma é a segunda principal causa de cegueira no mundo e não possui cura. Atualmente, existem tratamentos para prevenir a perda da visão, contudo a doença deverá ser descoberta nos estágios iniciais. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver um método de detecção automática do Glaucoma em imagens da retina. A metodologia utilizada no estudo foi: aquisição de bases de imagens, segmentação do Disco Óptico, extração de características de textura em diferentes modelos de cores e classificação das imagens em glaucomatosas ou não. Foram obtidos resultados da ordem de 93% de acerto

Palabras clave : Classificação; extração de características; Glaucoma; segmentação.

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