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CLEI Electronic Journal

versión On-line ISSN 0717-5000

Resumen

FACCO RODRIGUES, Vinicius et al. Impact of Thresholds and Load Patterns when Executing HPC Applications with Cloud Elasticity. CLEIej [online]. 2016, vol.19, n.1, pp.1-1. ISSN 0717-5000.

Elasticidade é uma das capacidades mais conhecidas da computação em nuvem, sendo amplamente implantada de forma reativa usando thresholds. Desta forma, os limites máximos e mínimos são usados ??para conduzir ações de alocação de recursos e desalocação eles, levando às seguintes sentenças-problema: Como podem os usuários definir os valores de limite para permitir a elasticidade em suas aplicações em nuvem? E qual é o impacto do padrão de carga do aplicativo na elasticidade? Este artigo tenta responder a estas perguntas para aplicações iterativas de computação de alto desempenho, mostrando o impacto de ambos os lthresholds e padrões de carga no desempenho do aplicativo e consumo de recursos. Para isso, foi desenvolvido um modelo de elasticidade baseado em PaaS chamado autoplastic, empregando-o sobre uma nuvem privada para executar um aplicativo de integração numérica. Apresenta-se uma análise das melhores práticas e possíveis otimizações no que diz respeito ao par elasticidade e HPC. Considerando os resultados, observou-se que o limite máximo influencia o tempo de aplicação mais do que o mínimo. Concluiu-se que os limiares próximos a 100% da carga de CPU estão diretamente relacionados com a reactividade mais fraca, adiando reconfiguração de recursos quando sua ativação com antecedência pode ser pertinente para reduzir o tempo de execução do aplicativo.

Palabras clave : Elasticidade; Nuvem; computação de alto desempenho; gerenciamento de recursos; auto-organização.

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