Abstract

ABILIO, Ramon et al. Applying Information Retrieval Techniques to Detect Duplicates and to Rank References in the Preliminary Phases of Systematic: Literature Reviews. CLEIej [online]. 2015, vol.18, n.2, pp.3-3. ISSN 0717-5000.

Revisão Sistemática de Literatura (RSL) é um meio para sintetizar estudos relevantes e de alta qualidade relacionados a um tópico especifico ou a questões de pesquisa. No estágio de Seleção Primária de uma RSL, os estudos são selecionados, geralmente, de forma manual pela leitura do título, do resumo e das palavras-chave. Nos últimos anos, o número de estudos científicos publicados tem crescido aumentando o esforço na realização desse tipo revisão. Neste trabalho, foram propostas estratégias para detectar não-artigos e referências duplicadas em resultados exportados por máquinas de busca, e estratégias para ranquear referências em ordem decrescente de importância para uma RSL considerando os termos da string de busca. Essas estratégias são baseadas em técnicas de Recuperação de Informação. As estratégias propostas foram implementadas e foram conduzidas avaliações experimentais para verificar suas aplicabilidades utilizando dois conjuntos de dados reais. Como resultados, a estratégia de detecção de não-artigos apresentou uma precisão de 100  e uma revocação de 50 ; a estratégia de detecção de duplicatas apontou mais duplicatas que a inspeção manual; e uma das estratégias para ranqueamento de referências relevantes apresentou precisão de 50  e 80  de revocação. Portanto, os resultados mostram que as estratégias propostas podem minizar o esforço no estágio da Seleção Primária de uma RSL.

Keywords : Revisão Sistemática de Literatura; Recuperação de Informação; Modelo Vetorial; Seleção Primária.

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