Abstract

BENNER, Peter; EZZATTI, Pablo; QUINTANA-ORTI, Enrique S  and  REMON, Alfredo. Trading Off Performance for Energy in Linear Algebra Operations with Applications in Control Theory. CLEIej [online]. 2014, vol.17, n.1, pp.4-4. ISSN 0717-5000.

En este trabajo se estudia el desempeño, potencia y consumo energético necesario al utilizar un procesador convencional Intel Xeon multi-core y dos arquitecturas de bajo consumo -como son el procesador Intel Atom y un sistema con un procesador ARM quad-core Cortex A9 conectado a una GPU NVIDIA Quadro 1000M- para computar la inversión de matrices mediante una implementación optimizada del algoritmo de eliminación de Gauss-Jordan (GJE). El algoritmo a bloques utilizado para realizar la evaluación experimental se basa fuertemente en la operación producto matriz-matriz, por lo tanto los resultados obtenidos no solo son aplicables a la inversión de matrices, sino que, son representativos para una gama amplia de operaciones de álgebra lineal densa.

Keywords : Álgebra lineal densa; Gauss-Jordan; Energía.

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