Resumen

POO, María et al. Virtual Colonoscopy. CLEIej [online]. 2013, vol.16, n.2, pp.3-3. ISSN 0717-5000.

Actualmente, la Colonoscopia Virtual (CV) es una importante alternativa no-invasiva para el estudio del colon. A este método se le han dedicado sustanciales esfuerzos de investigación, y uno de los mayores restos siempre ha sido el de producir resultados precisos en un periodo corto de tiempo. Una de las fases más cruciales de la CV es la detección de candidatos a pólipos, donde se detectan automáticamente posibles lesiones en las paredes del colon. Frecuentemente, esta etapa requiere cálculos intensivos y por lo tanto es importante desarrollar nuevas técnicas para reducir su tiempo de ejecución. Este trabajo presenta una técnica para la detección automática de candidatos a pólipo basada en análisis de curvatura que reduce su tiempo de ejecución usando programación paralela en CUDA. Adicionalmente, se introduce una técnica novedosa para descartar falsos positivos basada en la forma de un candidato en un corte planar. Los resultados obtenidos muestran una reducción notable del tiempo de ejecución con respecto a una implementación para CPU, así como también una baja tasa de falsos positivos.

Palabras clave : Colonoscopia Virtual; Detección de Pólipos; Análisis de Curvatura; CUDA.

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