Resumen

ALONSO SUAREZ, Rodrigo  y  NESMACHNOW, Sergio. Parallel Computing Applied to Satellite Images Processing for Solar Resource Estimates. CLEIej [online]. 2012, vol.15, n.3, pp.4-4. ISSN 0717-5000.

Este artículo presenta la aplicación de técnicas de computación paralela para el procesamiento de imagenología satelital a fin de estimar el recurso solar. Un algortimo de memoria distribuida es presentado, el cual es capaz de generar a partir de imágenes del canal visible la información necesaria para alimentar un modelo estadístico de estimación de irradiación. La estrategia de paralelización consiste en distribuir las imágenes en los procesos disponibles de forma tal que cada imagen es accedida por un solo proceso. El análisis experimental muestra que un speedup máximo de 2.32 es alcanzado cuando se utilizan cuatro procesos. No obstante, si la cantidad de procesos es aumentada por encima de este punto, la performace disminuye debido a la velocidad acotada de entrada/salida de disco.

Palabras clave : computación paralela; imágenes de satélite; estimación del recurso solar.

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