SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.14 número2Influence of Process Models on Requirement Volatility, and Strategies for its Management: An Empirical Investigation índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Links relacionados

Compartir


CLEI Electronic Journal

versión On-line ISSN 0717-5000

Resumen

EZZATTI, Pablo; FOSSATI, Mónica  y  PIEDRA-CUEVA, Ismael. An efficient version of the RMA-11 model. CLEIej [online]. 2011, vol.14, n.2, pp.4-4. ISSN 0717-5000.

Abstract   El RMA-11 es un modelo numérico ampliamente utilizado para estudios del transporte de constituyentes y de la calidad del agua en ríos y estuarios. Cuando se aplica este modelo a cuerpos de agua de grandes dimensiones, como es el caso del Río de la Plata, el RMA-11 insume tiempos de ejecución largos para computar las simulaciones. Este artículo presenta un análisis de la eficiencia del modelo RMA-11 aplicado al modelado del transporte de sustancias del Río de la Plata, además se presenta una propuesta para mejorar el desempeño del modelo utilizando técnicas de computación de alto desempeño. La implementación propuesta modifica la estrategia para resolver los sistemas lineales provista en el modelo original. En particular, estrategias de computación de alto desempeño son aplicadas a la rutina FRONTALL del RMA-11, cambiando su estructura lógica y empleando formatos de almacenamiento disperso. Los resultados experimentales obtenidos al resolver casos de prueba representativos muestran mejoras significativas en el desempeño, alcanzando ganancias importantes en los tiempos de ejecución: el tiempo de ejecución de la versión propuesta es un tercio del tiempo de la versión original.

Palabras clave : Computación de dinámica de fluidos; modelo numérico de transporte; computación de alto desempeño.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons